Análise de dados

Estado de Direito, Transparência e CorrupçãoLicenciatura em Marketing |

| | Realizado por: Márcia Cardoso | N.º 100319065 João Martins | N.º 100319012 Sara Gameiro | N.º 100319032 Soraia Sotero | N.º 100319073 Vanessa Nunes | N.º 100319001 | Docente: Prof.ª Sandra Nunes | Setúbal, 23 de Maio de 2011 |

Índice

Índice 2 Introdução 3 Definição do Problema 4 Escolha do Modelo apropriado para relacionar as variáveis dependentes e independentes 7 Modelo de Regressão Linear Múltipla 9 Método dos mínimos quadrados 11 Diagramas de Dispersão 14 Inferência Estatística do Modelo Estimado 15 Teste t – Significância individual 15 Significância Global - Teste F 16 Qualidade do Ajustamento 17 Multicolinearidade 18 Regressões Auxiliares 21 Heterocedasticidade 22 Teste White 23 Autocorrelação 24 Teste LM serial correlation 26 Teste de Durbin – Watson 27 Conclusão 28 Anexos 29

Índice de Figuras Figura 1 – Tabela de dados recolhidos sobre as variáveis ………………
Figura 2 – Equação normal…………………………………………………..Figura 3 – Gráficos de Dispersão………............................................Figura 4 – Teste t ……………………………………………………………..Figura 5 – Teste f ……………………………………………………………..Figura 6 – Análise do R2……………………………………………………...Figura 7 – Matriz de Correlações……………………………………………Figura 8 – Variáveis a retirar da Matriz de Correlações………………….Figura 9 – Matriz de Correlação e equação das variáveis ajustadas….Figura 10 – Regressões auxiliares………………………………………….Figura 11 – Gráfico residual…………………………………………………Figura 12 – Teste White ……………………………………………………..Figura 13 – Autocorrelação entre resíduos ………………………………..Figura 14 – Correlograma …………………………………………………...Figura 15 – Teste LM serial correlation…………………………………….Figura 16 – Teste de Durbin-Watson………………………………………. | …………… 6…………..11…………. 14…………. 15…………. 16…………. 17…………. 19…………. 20…………. 20…………. 21………….