Variancia Amostral

apresentada abaixo. Testes de Hipóteses e Análise da Variância Estas ferramentas permitem um processamento mais aprofundado das informações contidas nos dados, de modo que possamos controlar, abaixo de valores máximos pré-estabelecidos, os erros que podem ser cometidos no estabelecimento das conclusões sobre as questões que estão sendo avaliadas. Os principais tópicos abordados neste curso serão: testes de aderência, testes para a variância, testes para a diferença de duas médias,…

(06)-Quartis(Qi) (07)-Decis(Di) (08)-Percentis(Pi) (09)-Desvio médio (Dm) (10)-Variância populacional (σ ²) (11)-Variância amostral (s ²) (12)-Desvio padrão populacional (σ) (13)-Desvio padrão amostral (s) (14)-Coeficiente de variação (cv) (15)-Medidas de assimetria(AS) (16)-Distribuição Binomial (17)-Distribuição Hipergeométrica

ocorrência desse número do que a probabilidade do evento. 2.1 Variáveis aleatórias Quando o espaço amostral de um experimento não é constituído por números reais, não podemos utilizar diretamente os recursos estabelecidos na Estatística Descritiva, é necessário estabelecer uma função que transforme o espaço amostral não numérico em um espaço amostral numérico. Considere um experimento E e seu espaço amostral S  a1 ,a 2 , a3 ,..., an  . Qualquer função X que transforme os…

Valor Amplitude 12 Variância populacional A variância de uma população {x1,...,xN} de N elementos é a medida de dispersão definida como a média do quadrado do desvios dos elementos em relação à média populacional μ. Ou seja, a variância populacional é dada por: Variância amostral A variância de uma amostra {x1,...,xn} de n elementos é definida como a soma dos quadrados dos desvios de elementos em relação à sua média dividido por (n-1). Ou seja, a variância amostral é dada…

50, 50, 55, 58, 59, 60 → M = 50 Ex II: 4, 5, 6, 4, 5, 7, 4, 8, 5, 10 → M = 4 e 5 (plurimodal) Variância – Considerando-se uma amostra de dados, cada dado isolado pode ter um desvio (dispersão) em relação à média da amostra. Essa dispersão é a diferença entre o valor individual e a média da amostra de dados. Para se avaliar o grau de dispersão de toda a amostra de dados utiliza-se a variância que é a soma dos quadrados dos desvios dividido pelo tamanho da amostra, menos 1. DISPERSÃO

MÁXIMO DE ESTIMATIVA. Identifica a diferença máxima entre a MÉDIA AMOSTRAL e a verdadeira MÉDIA POPULACIONAL Tabela 1 – Valores críticos associados ao grau de confiança na amostra Valor Crítico Valor Crítico Z Grau de Confiança  Z/2 (bi-caudal) (mono-caudal) 1,2815 INV.NORMP (0,9) 90 0,10 1,645 1,645 95 0,05 1,96 2,326 99 0,01 2,575 Ex. 1: Quantas peças devem ser inspecionadas quanto ao seu dimensional, para que a média amostral esteja a menos de 0,005 mm da média populacional, com um…

contínuas de probabilidade 6.4 Exercícios 7 Amostragem 7.1 Conceitos em amostragem 7.2 Planos de amostragem 6.3 Tipos de amostragem 7.4 Amostragem com e sem reposição 7.5 Representação de uma distribuição amostral 7.6 Distribuições amostrais de probabilidade 7.7 Exercícios 7.8 Estatísticas amostrais 7.9 Tamanho da amostra 8 Estimação de parâmetros 8.1 Estimação pontual 8.2 Estimação intervalar 8.3 Exercícios 9 Testes de hipóteses 9.1 Principais conceitos 8.2 Teste de significância 9.3…

de probabilidade 6.4 Exercícios 7 Amostragem 7.1 Conceitos em amostragem 7.2 Planos de amostragem 6.3 Tipos de amostragem 7.4 Amostragem com e sem reposição 7.5 Representação de uma distribuição amostral 7.6 Distribuições amostrais de probabilidade 7.7 Exercícios 7.8 Estatísticas amostrais 7.9 Tamanho da amostra 8 Estimação de parâmetros 8.1 Estimação pontual 8.2 Estimação intervalar 8.3 Exercícios 9 Testes de hipóteses 9.1 Principais conceitos 8.2 Teste de…

de probabilidade 6.4 Exercícios 7 Amostragem 7.1 Conceitos em amostragem 7.2 Planos de amostragem 6.3 Tipos de amostragem 7.4 Amostragem com e sem reposição 7.5 Representação de uma distribuição amostral 7.6 Distribuições amostrais de probabilidade 7.7 Exercícios 7.8 Estatísticas amostrais 7.9 Tamanho da amostra 8 Estimação de parâmetros 8.1 Estimação pontual 8.2 Estimação intervalar 8.3 Exercícios 9 Testes de hipóteses 9.1 Principais conceitos 8.2 Teste de…

Administração 2012/2 Prof. Ronaldo Lage Figueiredo IFSUDESTEMG - MURIAÉ 1 Ementa: Estatística e Probabilidade Ao longo do período estudaremos os seguintes tópicos: Conceitos elementares de probabilidade; Variáveis aleatórias; Esperança e variância de variáveis aleatórias; Distribuições Binomial, Poisson e Normal; Introdução a estimação de parâmetros; Testes de Hipóteses e Estimação intervalar; Noções de regressão linear.  IFSUDESTEMG - MURIAÉ 2…