Uma Urna Tem 4 Boas Brancas E 3 Pretas

amostral. Por exemplo: Experimento probabilístico: Jogar um dado de seis faces. Espaço amostral: {1, 2, 3, 4, 5, 6} Evento: Jogar um número par: {2, 4, 6} Resultado: Jogar um {2} Identificando o espaço amostral de um experimento probabilístico. Certo experimento probabilístico consiste em jogar uma moeda (cara ‘C’ e coroa ‘K’) e então um dado com seis faces (1, 2, 3, 4, 5, 6). Descrever o espaço amostral. ??? Desenhar {C1, C2, C3, C4, C5,…

. . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.9.6 Relação entre as Médias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 3 1.9.7 Exercícios Propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 1.9.8 Mediana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

APOSTILA DE ESTATÍSTICA I 3° PERIODO DE ADMINISTRAÇÃO PROF. HÉLIO EVANGELISTA PERSICANO helio@cesuc.br Conceitos Básicos de Estatística 1- Analisar a estrutura do fato abaixo, utilizando porcentagens. |Especificação |Despesa família X |% de X |Despesa família Y |% de Y | |Alimentação |5600 | |1140 |

1. Uma peça defeituosa? 2. Nenhuma peça defeituosa? 3. Duas peças defeituosas? 4. No mínimo duas peças defeituosas? 5. No máximo duas peças defeituosas? Solução: 1. . 2. . 3. . 4. . ou seja, . 5. . Exemplo 1.1.2: Suponha que um aluno pretende fazer um teste de múltipla escolha com 10 questões e cinco alternativas por questão respondendo cada uma das questões de forma aleatória. Qual é probabilidade dele acertar no máximo 3 questões? Como cada questão apresenta…

ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) 1/3, P(B) 1/4 e P(A e B) 1/5, determine P(A). b. Se P(A) 0,4 e P(B) 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B so eventos mutuamente excludentes c. Se P(A) 0,4 e P(B) 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B no so mutuamente excludentes 2. Se A e B so mutuamente excludentes e B e C tambm o so, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes D um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se modifica a regra da…

do sexo masculino; b) Ocorrência de pelos menos um filho do sexo masculino; c) Ocorrência de no máximo duas crianças do sexo masculino. 3. Sejam os eventos A e B. Encontre uma expressão e indique o diagrama de Venn para o evento em que: a) A ocorre, mas B não ocorre. b) Apenas A ou apenas B ocorre. a) A ocorre ou B não ocorre. b) Nem A nem B ocorrem. 4. Sejam os eventos A, B e C. Encontre uma expressão e indique o diagrama de Venn para o evento em que: a) A e B ocorrem, mas C…

1) São lançadas 4 moedas distintas e não viciadas. Qual é a probabilidade de resultar exatamente 2 caras e 2 coroas? a) 25% b) 37,5% c) 42% d) 44,5% 2) As afirmações abaixo referem-se às praias que cinco amigos pernambucanos costumam freqüentar. - Antônio e João não freqüentam a praia de Boa Viagem; - Maurício e Francisco não freqüentam a praia de Maria Farinha nem a de Piedade; - Duarte não freqüenta a praia do Pina nem a de Candeias; - Antônio não freqüenta a praia

........................................................................................ 18 2.7.4. Teoremas da probabilidade total e de Bayes ..................................................................................................... 19 3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS .......................................................................................................................................... 21 3.1. INTRODUÇÃO ....................................................................

........................................................................................ 18 2.7.4. Teoremas da probabilidade total e de Bayes ..................................................................................................... 19 3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS .......................................................................................................................................... 21 3.1. INTRODUÇÃO ....................................................................

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 2 2 2 3 5 5 6 6 7 8 9 10 13 15 . . . . . . . . . . . . . . . . 17 17 18 22 22 27 28 28 29 30 30 31 32 33 33 36 36 CONTEÚDO iv 2.2.11 Aplicações . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Exercícios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Axiomas, Probabilidade Condicional e Independência 3.1…