Uma Urna Tem 4 Boas Brancas E 3 Pretas Retiram Se 3 Bola

........................................................................................ 18 2.7.4. Teoremas da probabilidade total e de Bayes ..................................................................................................... 19 3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS .......................................................................................................................................... 21 3.1. INTRODUÇÃO ....................................................................

Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 05 Problema 01. Representando por C a ocorrência cara e por V a ocorrência de coroa no arremesso, e também por B a retirada de bola branca e por V a retirada de bola vermelha, um espaço amostral para este experimento pode ser descrito por Ω = { BC , BR ,VB ,VV } Problema 02. O espaço amostral para esse experimento é um conjunto infinito. Seja 5 a representação da ocorrência da face 5 e Q a representação de outra face qualquer do…

sementes em cada um dos vasos dum conjunto de vasos iguais, contendo o mesmo tipo de solo, e registou-se o n´mero de sementes germinadas. u Obtiveram-se os seguintes resultados: no de sementes germinadas por vaso 0 no de vasos 16 1 32 2 3 89 137 4 5 98 25 (a) Calcule a m´dia, a mediana e a moda do n´mero de sementes germinadas. e u (b) Represente graficamente os resultados. (c) Calcule a propor¸˜o de vasos com mais de trˆs sementes germinadas. (Teste ca e 26…

ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) 1/3, P(B) 1/4 e P(A e B) 1/5, determine P(A). b. Se P(A) 0,4 e P(B) 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B so eventos mutuamente excludentes c. Se P(A) 0,4 e P(B) 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B no so mutuamente excludentes 2. Se A e B so mutuamente excludentes e B e C tambm o so, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes D um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se modifica a regra da…

médio ou longo prazos. Variável – É, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. São tipos de variáveis: Qualitativa – quando seus valores são expressos por atributos: sexo (masculino – feminino), cor da pele (branca, preta, amarela, vermelha, parda) etc. Quantitativa – quando seus valores são expressos em números (salário dos funcionários, idade dos alunos etc). Uma variável quantitativa que pode assumir, qualquer valor entre dois limites recebe o…

Compiladas pelo Prof.Enrique Rocha Questões da FUNDAÇÃO CARLOS CHAGAS Parte I 1. 3 3 (D) será azul. (E) será preto. (A) terá volume menor do que 3 cm . 3 (B) terá volume maior do que 3 cm . (C) será uma bola. 2. 3 (FCC) Em uma urna temos 3 bolas azuis, cada uma com 5 cm de volume, 3 cubos pretos, cada um com 2 cm 3 de volume e 1 cubo azul de 3 cm de volume. Retirando-se quatro objetos da urna, sem reposição, necessariamente um deles (FCC) Um certo número…

.......................................................................................... 18 2.7.4. Teoremas da probabilidade total e de Bayes ..................................................................................................... 19 3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS .......................................................................................................................................... 21 3.1. INTRODUÇÃO .....................................................................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 2 2 2 3 5 5 6 6 7 8 9 10 13 15 . . . . . . . . . . . . . . . . 17 17 18 22 22 27 28 28 29 30 30 31 32 33 33 36 36 CONTEÚDO iii 3 Axiomas, Probabilidade Condicional e Independência 3.1 Definição axiomática de probabilidade . . . . . . . . . . 3.1.1 Exemplos . . . . . . . . . . . . . . . .

Os experimentos abaixo s˜ao determin´ısticos: 1. Comprar uma dezena de canetas, a 5 reais cada, e determinar o custo total. 2. Percorrer 300km, a uma velocidade constante de 80km/h, e medir o tempo gasto. 3. Aquecer a a´gua e observar a que temperatura ela ferve. 4. Resolver a equa¸c˜ao x2 − 4 = 0 e anotar as solu¸c˜oes. 5. Medir a resistˆencia el´etrica de um condutor, conhecendo a diferen¸ca de potencial e a intensidade da corrente el´etrica que passa entre dois pontos desse condutor. CEDERJ

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 2 2 2 3 5 5 6 6 7 8 9 10 13 15 . . . . . . . . . . . . . . . . 17 17 18 22 22 27 28 28 29 30 30 31 32 33 33 36 36 CONTEÚDO iv 2.2.11 Aplicações . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Exercícios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Axiomas, Probabilidade Condicional e Independência 3.1…