Uma Urna Tem 4 Boas Brancas E 3 Pretas Retiram Se 3 Bola

PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C também o são, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes? Dê um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se…

PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C também o são, os eventos A e C devem ser mutuamente excludentes? Dê um exemplo que confirme sua resposta. 3. Como se…

Principais Teoremas 2.4 Probabilidade Condicional e Teorema do Produto 2.5 Independência Estatística e o Teorema de Bayes 3. Variáveis Aleatórias Discretas 3.1 Definições 3.2 Esperança Matemática e Variância 3.3 Distribuição Conjunta de duas Variáveis Aleatórias 3.4 Função de Distribuição 4. Distribuições Teóricas de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Discretas 4.1 Distribuição de Bernouilli 4.2…

Capítulo 1: Análise Combinatória Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 1 3 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Capítulo 2: Probabilidade 19 1. Definições e propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2. Probabilidade condicional e independência . . . . . . . . . . . . . . . 22 3. Conjuntos limites e continuidade da probabilidade. . . . . . . . . . . . 24…

ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE Sumário 1. A NATUREZA DA ESTATÍSTICA 3 2. AMOSTRAGEM 7 3. SÉRIES ESTATÍSTICAS 9 4. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS 11 5. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 16 6. MEDIDAS DE POSIÇÃO 20 7. DISPERSÃO OU VARIABILIDADE 34 8. MEDIDAS DE ASSIMETRIA 41 9. MEDIDAS DE CURTOSE 42 10. PROBABILIDADE 43 11. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES 50 12. INSTRUMENTAL MATEMÁTICO 54 13. ANÁLISE DE VARIÂNCIA 56 14. REGRESSÃO LINEAR 59 15. NÚMEROS INDICES 62 16. Formulas: 68

Capítulo 1: Análise Combinatória Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 1 3 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Capítulo 2: Probabilidade 15 1. Definições e propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2. Probabilidade condicional e independência . . . . . . . . . . . . . . . 18 3. Conjuntos limites e continuidade da probabilidade. . . . . . . . . . . . 20…

Probabilidades – Exercícios Capítulo 1 1. Uma caixa contém 5 lâmpadas, das quais duas são defeituosas. As lâmpadas defeituosas estão numeradas de 1 a 2 e as não defeituosas estão numeradas de 3 a 5. Extraem-se 2 lâmpadas, ao acaso, uma a seguir à outra e sem reposição (com reposição). a) Enumere os acontecimentos elementares do espaço de resultados associado à experiência. b) Defina no espaço de resultados os acontecimentos adiante indicados: A1 - "saída de uma…

7 2. Subconjuntos/Triângulo de Pascal, 9 3. Triângulo de Pascal e suas Propriedades/Descobertas, 10 4. Triângulo de Pascal: Problemas de Combinatória, 13 5. Números Triangulares, 14 6. Números Figurados, Sequência de Fibonacci e suas Aplicações, 16 Capítulo 2 – Aplicação de Conjunto e Princípios da Lógica, 20 1. Intersecção de Conjunto, 20 2. Dica de Resolução – União e Intersecção, 23 3. Álgebra Linear, Primeira Lei da Lógica, 25 4. Problema do Diofanto e do Jack Bauer, 29 5

CURSO DE ESTATÍSTICA APLICADA Prof. Henrique Dantas Neder Departamento de Economia – Universidade Federal de Uberlândia. SUMÁRIO 1. Introdução 4 2. Estatística Descritiva 8 2.1 Tipos de Variáveis 8 2.2 Tabelas e Distribuições de Freqüência 11 2.3 Histogramas 14 2.4 Tabulação de Freqüência e Histograma para Variáveis Contínuas 15 2.5 Medidas de Posição e de Dispersão 18 2.5.1 Uma Nota sobre Notação Estatística 18 2.5.2 A Média Aritmética

http://www.gust.org.pl/projects/e-foundry/lm-math/index_html ISBN 978-989-97839-0-4 Edição 1.ª edição/versão 2 Data 2012 © Este ficheiro é de distribuição livre mas os direitos permanecem com os respetivos autores. Não é permitida a impressão deste ficheiro. Índice geral Volume 1 Capítulo 1 – É possível? É provável? Capítulo 2 – Probabilidade Capítulo 3 – Probabilidade condicionada Capítulo 4 – Distribuição de probabilidades Volume 2 Capítulo 5 – Análise…