Suponha Que A Probabilidade De Que Um Item

valores de x = 1,2,3 é sorteada de uma função de distribuição exponencial com a seguinte função de densidade de probabilidade: a. Escreva a função do log da verossimilhança (Escreva ln f(X| )). b. Escreva as condições de primeira ordem em relação a . c. Encontre o MLE de . d. Calcule as estimativas de máxima verossimilhança para os valores amostrais. 3. A função de probabilidade de uma distribuição Bernoulli é dada por: onde x = 1 ou x = 0 a. Escreva a função do log…

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…

Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11 12 12 14 14 16 18 20 20 21 21 22 22 22 22 23 23 24 24 24 25 25 27 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 – Espaço Amostral . . .…

maneira que a probabilidade de sair cara fosse ¼? 2. Considere um dado de 8 lados cujas faces estão escritas as letras de A até H. Qual o número mínimo de bits por resultado do lançamento do dado, considerando que todas as faces possuem igual probabilidade de saírem? 3. Refaça o exercício anterior com as seguintes probabilidades de sair cada face: A (1/2), B (1/4), C (1/8), D (1/16), E (1/32), F (1/64), G (1/128) e H (1/128). 4. Um dado viciado de 5 faces possui…

opcional 0,5 Mais de um opcional 0,2 a) Qual é a probabilidade de que um pedido requeira no mínimo uma característica opcional? b) Qual é a probabilidade de que um pedido não requeira mais de uma característica opcional? Resposta: a) 0,7 b) 0,8 4)Uma cidade tem 1000 indústrias no seu parque industrial. Destas, 600 utilizam a rede pública de água, 400 utilizam poços privados e 200 utilizam ambos os recursos. a)Qual a probabilidade de que uma indústria selecionada nesta…

= 0.001 s c) Suponha agora que o tamanho do enlace seja dobrado. Qual o atraso de propagação de A para B agora? Atraso = D/S = = (2*10^6) / (2*10^8) = = 0.01 s d) Voltando ao caso do enlace com 1000 Km, qual deve ser o tamanho do pacote para que o host B receba o primeiro bit de um pacote de A quando A está enviando o último bit? Transmissão = Atraso de Propagação = L = R * D/S = = (1.4 * 10^6) * (10^6) / (2*10^8) = = 7*10^3 bits = = 7 Kb 4) Suponha que…

http://recursos-para-matematica.webnode.pt/ Matemática A – 12.º Ano PROPOSTA DE TESTE INTERMÉDIO N.º 1 MATEMÁTICA A – 12.º ANO “Pascal e Fermat criaram um mundo novo: submeteram o acaso à ordem, o arbitrário à lei.” Bell GRUPO I – ITENS DE ESCOLHA MÚLTIPLA 1. De um conjunto de sete homens e cinco mulheres pretendem-se escolher quatro pessoas para ocuparem quatro cargos distintos na administração de uma empresa. Sabe-se que todos têm as mesmas possibilidades de serem…

associados ao n´ umero de estagi´arios novos no comitˆe. Bk = {k estagi´arios novos no comitˆe} Aula de Exerc´ıcios - Teorema de Bayes Primeiro Exemplo - Estagi´arios Para cada configura¸c˜ao, temos uma probabilidade associada: Evento NNN NNA NAN ANN NAA ANA AAN AAA Probabilidade 5/10 ∗ 4/9 ∗ 3/8 = 3/36 5/10 ∗ 4/9 ∗ 5/8 = 5/36 5/10 ∗ 5/9 ∗ 4/8 = 5/36 5/10 ∗ 5/9 ∗ 4/8 = 5/36 5/10 ∗ 5/9 ∗ 4/8 = 5/36 5/10 ∗ 5/9 ∗ 4/8 = 5/36 5/10 ∗ 4/9 ∗ 5/8 = 5/36 5/10 ∗ 4/9 ∗…

........50 3. Probabilidade..................................................................................................53 3.1 Definição Clássica de Probabilidade ........................................................54 3.2 Conceito da Freqüência Relativa ...............................................................56 3.3 Probabilidade Subjetiva ............................................................................57 3.4 Algumas Regras Básicas de Probabilidade ...............