Suponha Que A Probabilidade De Que Um Item

DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL MANAUS UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXTAS DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Distribuição Exponencial A distribuição exponencial é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro α. É muito útil para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa ou o tempo de duração de um equipamento. •Exemplos: -Tempo para realizar uma prova. -Tempo de chegadas de pacotes em um roteador. -Tempo de vida…

– a tomar decisões acerca de um problema complexo, avaliando e escolhendo alternativas para solucioná-lo segundo diferentes critérios e pontos de vista. Cadeias de Markov Suponha que um sistema físico ou matemático esteja sofrendo mudanças tais que a cada momento ele ocupa um numero finito de estados (ou situações). Suponha que o tal sistema muda com o tempo deum estado para o outro e que em instantes pré-determinados observamos o estado do sistema. Este processo de mudança de um…

inomial? b. Qual é a probabilidade de 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta? c. Qual é a probabilidade de menos que 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta? Solução a. A distribuição binomial é usada para encontrar a probabilidade de X números de ocorrências ou sucessos de um evento, P(X), em n tentativas do mesmo experimento quando (1) existirem somente 2 resultados mutuamente exclusivos, (2) as n tentativas são independentes, e (3) a probabilidade de ocorrência ou sucesso

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…

4 PROBABILIDADES Nos capítulos anteriores, foi visto que a análise de um conjunto de dados por meio de técnicas numéricas ou gráficas permite que se tenha uma boa ideia da distribuição desse conjunto. Através da análise da distribuição de frequências é possível avaliar a variabilidade das observações de um fenômeno aleatório. A partir destas frequências, é possível calcular medidas de posição e variabilidade. As frequências e medidas são calculadas a partir dos dados, sendo…

número de transferência será limitado dependendo da quantidade de usuários. Na comutação de pacotes existe a utilização de recursos por demanda, ou seja, somente entre pacotes que precisam ser transferidos e a probabilidade de todos os usuários utilizarem ao mesmo tempo é pequena. Q.13 Suponha que exista exatamente um comutador de pacotes entre um computador de origem e um de destino. As taxas de transmissão entre a maquina de origem e o comutador e entre este e a maquina de destino são…

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…

24 1.9.2 – Assimetria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9.3 – Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . .…