Sistemas De Equaçoes Lineares Gauss Jordan

Massago 2011-05-05 a 2014-03-07 Sumário 1 Pré-requisitos 1 2 Sistema Linear e forma matricial 1 3 Forma escalonada 3 4 Método de eliminação de Gauss (escalonamento) 5 5 A matriz inversa e escalonamento (Gauss-Jordan) 10 6 O posto da matriz e grau de liberdade. 13 7 Calculando o determinante por escalonamento 14 Neste texto, veremos os métodos de Gauss e Gauss-Jordan, conhecidos como método de escalonamento. O método de…

DESAFIO DE ATPS DE ALGEBRA LINEAR FORMULA DE KIRCHHOFF MALHA 1 Vab+Vbc+Vcd+Vda=0 2.(-I¹)+10+4.(-I¹+I²)+2.(-I¹+I³)=0 -2I¹+10+(-4I¹+4I²)+(2I¹+2I³)=0 -2I¹+10-4I¹+4I²-2I¹+2I³=0 -8I¹+4I²+2I³=-10 (/2) -4I¹+2I²+I³=-5 MALHA 2 Vce+Vef+Ved+Vdc=0 3.(I²)+1.(I²)+2.(I²-I³)+4.(I²-I¹)=0 3I²+I²+2I²-2I³+4I²-4I¹=0 -4I¹+10I²-2I³=0 (/2) -2I¹+5I²-I³=0 …

Anhanguera Curso: ENGENHARIA MECÂNICA Disciplina: Álgebra Linear ETAPA 1: MATRIZES PASSO 1: Álgebra linear, Boldrini PASSO 2/3: As principais matrizes que nosso grupo escolheu, foram as Matrizes Diagonais, Matrizes Escalares, Matrizes em Linha e Matriz em Coluna. PASSO 4: Matriz Diagonal, é a matriz quadrada que tem os elementos aij = 0. a11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ann Matriz Escalar, é toda matriz diagonal que…

2. MÉTODOS DIRETOS PARA SOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES Vamos, nesse parágrafo, examinar os mais usuais médotos diretos para solução numérica de sistemas lineares. Esses métodos são conhecidos como métodos de eliminação e métodos de fatoração. 2.1 - Método de Eliminação de Gauss Veja o método de Gauss em acao: Dado um sistema linear qualquer da forma: a11.x1 + a12.x2 + . . . + a1n.xn = b1 (2.1) a21.x1 + a22.x2 + . . . + a2n.xn = b2 . . .

1 Pré-requisitos 1.2 Sistema Linear e forma matricial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 Forma escalonada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 Método de eliminação de Gauss (escalonamento) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.5 A matriz inversa e escalonamento (Gauss-Jordan) 9 1.6 O…

Pré-requisitos 1 2 Sistema Linear e forma matricial 1 3 Forma escalonada 3 4 Método de eliminação de Gauss (escalonamento) 5 5 A matriz inversa e escalonamento (Gauss-Jordan) 10 6 O posto da matriz e grau de liberdade. 13 7 Calculando o determinante por escalonamento 14 Neste texto, veremos os métodos de Gauss e Gauss-Jordan, conhecidos como método de escalonamento. O método de escalonamento é um dos métodos mais importantes para diversos cálculos relacionados com o sistema…

E DA TERRA ALGÉBRA LINEAR BÁSICA I – MAT0319 DISCENTE: GABRIELA DA SILVA LEMOS EQUAÇÕES LINEARES APLICADAS A QUÍMICA ESTEQUIOMETRIA NATAL/RN ABRIL DE 2012 A álgebra linear possui uma gama de aplicações não só na matemática, mas também nas engenharias e em muitas outras ciências. Na química não seria diferente, onde existem inúmeras aplicações, desde um simples cálculo de determinante de uma matriz 2x2 até resoluções de sistemas de equações lineares de muitas equações,…

EQUAÇÃO LINEAR Uma equação linear é uma equação envolvendo apenas somas ou produtos de constantes e variáveis do primeiro grau; em particular, uma equação linear não pode conter potências nem produtos de variáveis. Equações lineares podem ter uma ou mais variáveis. Esse tipo de equação ocorre regularmente no campo da matemática aplicada. Isso acontece naturalmente durante a modelagem de um fenômeno, sendo particularmente útil quando equações não-lineares podem ser reduzidas para…

Método de Gauss-Jordan : Consideramos,inicialmente, o seguinte sistema de equações lineares e sua transformação em sistemas equivalentes até obter a solução do sistema 2x+4y=22 5x-15y=-22 L1(1/2) 1x+2y=115x-15y=-20 L2=L2+L1(-5) 1x+2y=11 0x-25y=-75 L2(-1/25) 1x+2y=11 &0x+1y=3 & L1=L1+L2(-2) 1x+0y=5 &0x+1y=3& O sistema inicial ficou transformado no sistema equivalente: 1x=51y=3 Isto é : x=5y=3 É fácil explicar e entender o método de…

Resolução de Sistemas de Equações Lineares – Métodos Diretos e Iterativos Sistemas de Equações Lineares 4.1 – Introdução Um sistema de equações lineares é definido como um conjunto “m” de equações que contêm “n” incógnitas, geralmente escrito na forma:  a11 .x1  a12 .x2    a1n .xn b1  a .x  a .x    a .x b  21 1 22 2 2n n 2        am1.x1  am 2 .x2    amn .xn bm Sistemas de Equações Lineares Este sistema de equações pode ser escrito em forma matricial como: A.x=B Onde