Problema Cuja Solução Utilize A Distribuição Binomial De

melhor calar-se e deixar que as pessoas pensem que você é um idiota do que falar e acabar com a dúvida." (Abraham Lincoln) -2- PARA REFLEXÃO Para que haja crescimento o sacrifício é necessário Negar a necessidade de mudanças não elimina o problema! Ficar remoendo o passado, lamentando o que poderia ter sido feito e não foi, apenas desvia a atenção do presente, onde realmente as coisas acontecem. O único lugar aonde o sucesso vem antes do trabalho é no dicionário –…

com problemas do cotidiano. Familiarização com a linguagem e conceitos estatísticos. Capacitar a analisar e interpretar dados experimentais e levantamentos estatísticos. Capacitar a representar dados estatísticos. Habilitar o aluno na compreensão e identificação de problemas onde devem ser aplicados conceitos estatísticos. 3. CONTEÚDO: 1° SEMESTRE - 2014 ° Módulo 1 Módulo 2 Conceitos População e Amostra. Estatística Descritiva e Indutiva,-Rol. Apuração dos Dados.…

. 48 4. Modelos de distribuições discretas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 5. Modelos de distribuições contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6. Aproximação de Poisson à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 7. Aproximação Normal à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 8. Funções de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 9. Estatísticas de ordem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

população. 1.3.1 População e Amostra Definição 1.2 (População). A população é um conjunto de todos os elementos (pessoas, objetos, etc) que possuem pelo menos uma característica em comum, a(s) qual(is) os relacionam ao problema que está sendo estudado. Exemplo 1. Se o problema a ser pesquisado está relacionado com a qualidade de um certo produto produzido numa indústria, a população pode ser composta por todas as peças produzidas numa determinada hora, turno, dia ou mês, dependendo…

.................................................. 8 1.7. COMBINAÇÕES. ............................................................................................................................................................. 8 1.8. O TEOREMA BINOMIAL. ................................................................................................................................................ 9 2. PROBABILIDADE ................................................................................

.... 193 ― Diagramas de árvore ............................................................. 199 ― Princípio fundamental da contagem (regra do produto)......... 203 ― O problema do número de subconjuntos ............................... 215 ― O problema do número de funções........................................ 217 ― O problema do número de divisores ...................................... 219 Capítulo 10. Fatorial ..............................................................................

. 36 4. Modelos de distribuições discretas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5. Modelos de distribuições contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 6. Aproximação de Poisson à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 7. Aproximação Normal à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 8. Funções de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 9. Estatísticas de ordem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

Exercícios ..............................................................................................................16 Fases do Método Estatístico .....................................................................................20 Definição do Problema ..........................................................................................20 Planejamento.........................................................................................................20 Coleta dos Dados…

................................................ 8 1.7. COMBINAÇÕES. ............................................................................................................................................................. 8 1.8. O TEOREMA BINOMIAL. ................................................................................................................................................ 9 2. PROBABILIDADE ...............................................................................

................................................ 8 1.7. COMBINAÇÕES. ............................................................................................................................................................. 8 1.8. O TEOREMA BINOMIAL. ................................................................................................................................................ 9 2. PROBABILIDADE ...............................................................................