Probabilidades De Variaveis Aleatórias

Aula 2 – Variáveis aleatórias Discretas Valor esperado (esperança) de uma variável aleatória Definição: Seja X uma variável aleatória e seja Y=H(X). 1. Se Y for uma variável aleatória discreta com valores possíveis y1, y2,... e, se q(yi)=IP(Y=yi), definiremos: IE[Y]= Sum[yi*q(yi), i = 1 até o Infinito] 2. Se Y for uma variável aleatória contínua com f.d.p g, definiremos: IE[Y]= Integrate[y*g(y), y = -Infinito até +Infinito] Função de distribuição de probabilidade A função de…

Santiago R. Carvajal e Gastão C. Gomes Mon. Proc. Usinagem - Prof. Anna Carla Araujo - Julho, 2011 Parte I Parte I - Análise de Dados e Probabilidade 1 Análise Exploratória de uma variável • População, Amostra e Censo • Variáveis (Qualitativa nominal ou ordinal e Quantitativa Discreta ou Contínua) • Distribuições em frequência para variáveis qualitativa e quantitativa • Histogramas • Medidas de Centralidade (média, mediana e moda) Média Aritmética: x= ¯ x1…

correspondem ás probabilidades de todos os eventos possíveis do espaço amostral. O binômio é formado pelas probabilidades de cada acontecimento elevado ao numero total de ocorrência. Esta distribuição possui um número especifico de provas, sendo as mesmas independentes entre si e cada prova origina apenas dois resultados : fracasso ou sucesso 1.2. Função geratriz: = número de provas ou repetições do experimento. = número de sucessos. = número de fracassos. = a probabilidade de…

Estatística 2 Sumário Página 1 INTRODUÇÃO À TEORIA DA PROBABILIDADE ............................................................................ 3 1.1 CONCEITOS FUNDAMENTAIS EM PROBABILIDADE ........................................................................... 3 1.1.1 Experimento aleatório (E)................................................................................................ 3 1.1.2 Espaço Amostral (S) ........................................................................

Atividade 1 Variáveis Qualitativas As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. - Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio, religião, raça. - Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as…

Estatística, que tem por base a indução ou interferência, e tiramos desses resultados conclusões e previsões. 3.6 Variável: conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Variáveis Aleatórias: são definidas como uma função que associa valores reais aos eventos de um espaço amostral Classificadas em discretas ou contínuas. Discretas: São as variáveis que admitem um número finito de valores ou uma quantidade enumerável de valores. Exemplos: O lançamento de…

2. Distribuições de Probabilidade para variáveis contínuas 2.1. Distribuição Gama 2.1.1. Definições Definição. A Função Gama, denotada por , é assim definida: ( ) ∫ Pode-se demonstrar que essa integral imprópria existe (converge) sempre que Se integrarmos por partes, fazendo ( ) | e ∫ [ ( ) ( ( . , obtem-se ) ] ( )∫ ) Deste modo, mostramos que a função gama obedece a uma interessante relação derecorrência. Suponha que seja inteiro

21/05/2012 Probabilidades e Estatística Curso de Matemática Distribuições de probabilidade Bertolo OBJETIVOS Ao final deste capítulo, esperamos que você seja capaz de:  diferenciar variáveis aleatórias discretas e contínuas;  Identificar situações práticas às quais as variáveis aleatórias podem ser aplicadas com propriedade, conhecendo assim as possíveis interpretações do experimento estatístico;  Explicar as diferenças básicas entre distribuições discretas e contínuas de…

SÉRIE: Probabilidade INTRODUÇÃO SUMÁRIO 1. COMBINATÓRIA............................................................................................................................................................. 5 1.1. CONJUNTOS ................................................................................................................................................................... 5 1.2. OPERAÇÕES COM CONJUNTOS .................................................................

SÉRIE: Probabilidade INTRODUÇÃO SUMÁRIO 1. COMBINATÓRIA............................................................................................................................................................. 5 1.1. CONJUNTOS ................................................................................................................................................................... 5 1.2. OPERAÇÕES COM CONJUNTOS .................................................................