Probabilidade Uma Moeda é Lançada 2 Vezes

PARTE I PROBABILIDADE 1 - RELAÇÃO ENTRE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Para entendermos a inferência estatística é preciso entender vários conceitos de probabilidade. A probabilidade e a estatística estão estreitamente relacionadas, porque formulam tipos opostos de questões. Na probabilidade, sabemos como um processo funciona e queremos predizer quais serão os resultados de tal processo. Por exemplo, uma caixa com 40 fichas azuis e 60 vermelhas; extraímos 10 aleatoriamente. Pela teoria…

MINAS-UNIS _MG PROCESSOS GERENCIAIS-TURMA ESPECIAL PROBABILIDADE: Eventos VARGINHA-MG 2015 PROBABILIDADE: Eventos VARGINHA –MG 2015 SUMARÍO Introdução 4 História da Probabilidade

Resolução da prova do 1º Estágio 2012.2 1º) Um experimento consiste no lançamento de dois dados.Calcule a probabilidade da soma ser maior que oito ou o produto ser ímpar ? Ao lançarmos dois dados , o espaço amostral (S) é constituído de 36 resultados . S= { (1,1),(1,2),(1,3),(1,4), (1,5), (16),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,3), (3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6),(5,1).(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),…

1- Determine a probabilidade de cada evento: a) Um número par aparecer no lançamento de um dado: {2,4,6} 3/6 = 0,5 A probabilidade de aparecer um número par é 50%. b)Uma figura aparecer ao se extrair uma carta de um baralho de 52 cartas. 12/52 = 0,23 A probabilidade de aparecer uma figura é de 23%. c) Uma carta de ouros aparecer ao se extrair uma carta de um baralho de 52 cartas. Cada baralho contém 13 Ouros. 13/52 = 0,25 A probabilidade de aparecer um ouro

dez moedas semelhantes, e a partir destes construir uma curva Gaussiana. A curva de Gauss consiste em um gráfico de distribuição normal de um conjunto especifico de dados que representam uma função com propriedades características. A curva recebeu esse nome devido à hipótese que o cientista Gauss tenha sido a primeira pessoa a usar as propriedades da curva. A utilização da curva de Gauss é essencial em estatísticas, pois define a probabilidade de eventos. Essa distribuição de…

.................. 1. Determine a probabilidade de cada evento: a) [pic] b) [pic] c) [pic] d) [pic] 2. Um número inteiro é escolhido aleatoriamente dentre os números 1, 2, 3, ..., 79,80.Determine a probabilidade de: a) [pic] b) [pic] c) [pic] d) [pic] 3. Dois dados são lançados simultaneamente. Determine a probabilidade de: a) [pic] b) [pic] c) [pic] d) [pic] 4. Uma moeda é lançada duas vezes. Calcule a probabilidade de: a) [pic] b) [pic]…

4) Um credor está à sua procura. A probabilidade dele encontrá-lo em casa é 0,4. Se ele fizer 5 tentativas, qual a probabilidade do credor lhe encontrar uma vez em casa? Ou o credor vai a sua casa e o encontra, ou ele vai e não o encontra, como em cada tentativa estamos tratando de um sucesso ou de um fracasso e não há outra possibilidade, além do fato de a probabilidade ser a mesma em todas as tentativas, vamos resolver o problema utilizando o termo geral do Binômio de Newton: n é o número

1) Uma moeda é lançada três vezes, sucessivamente. Qual a probabilidade de observarmos: a) exatamente uma cara? b) no máximo duas caras? Solução. Encontrando as probabilidades para os casos favoráveis considerando C (cara) e K(coroa), temos: a) O evento pedido é CKK. Há possibilidades de ocorrer. Logo a probabilidade de sair uma cara é: . Solução 2. O espaço amostral é {CCC, CCK, CKC, KCC, CKK, KKC, KCK, KKK} totalizando oito casos.

CONCEITOS ELEMENTARES DE ESTATÍSTICA CEQ e Data Mining ­ Seminário de 2/07/2003 Palestra para calouros do CSE ­ 11/05/2006 FONTE: arquivo de ajuda do software STATISTICA (StatSoft Inc.) Este texto contém os principais conceitos necessários para a utilização de métodos estatísticos na resolução dos mais variados problemas. A leitura de TODOS os itens abaixo é altamente recomendável para que você possa compreender e aplicar corretamente métodos estatísticos. Conceitos…

percentual de alérgicos é real (correto), calcule a probabilidade de que pelo menos 4 moradores tenham alergia entre 13 selecionados ao acaso. Seja X o número de moradores que têm alergia. p: probabilidade de um indivíduo, selecionado ao acaso, ter alergia; p=0,2. X ~b (13; 0,20), ou seja, a variável aleatória X tem distribuição binomial com parâmetros n = 13 e p = 0,20, com função de probabilidade dada por: , k=0, 1, ..., n Assim, a probabilidade de que pelo menos 4 moradores…