Curva Gaussiana

Tratamento Estatístico de dados Experimentais
RESUMO
A experiência foi realizada para construir a curva de Gauss e observar as suas propriedades. Comparando a curva obtida com uma curva teórica esperada ideal. O experimento foi realizado através de setenta lançamentos, avaliando os resultados e calculando a variância. Podendo-se obter conclusões a respeito do motivo das diferenças entre as curvas e como fazer para obter resultados mais preciso.
Abstract
The experiment was carried out to construct the Gaussian curve and behold it’s properties. Comparing the curve with the curve expected in the theorical idea. The experiment was performed by Throwing a group of 10 similar coins seventy times, evaluating the results and calculating the variance. Being able to make conclusions about the cause of the differences between the curves and how to get more accurate results.
Sumario
Índice
Introdução5
Revisão Bibliográfica 6
Esquema de investigação7
Apresentação, analise e interpretação de dados7
Resumo e Conclusão 8
Recomendações8
Legenda de tabelas, gráficos e imagens9Bibliografia9
Introdução
O trabalho realizado consiste na analise de dados experimentais acerca dos lançamentos de um grupo de dez moedas semelhantes, e a partir destes construir uma curva Gaussiana.
A curva de Gauss consiste em um gráfico de distribuição normal de um conjunto especifico de dados que representam uma função com propriedades características. A curva recebeu esse nome devido à hipótese que o cientista Gauss tenha sido a primeira pessoa a usar as propriedades da curva. A utilização da curva de Gauss é essencial em estatísticas, pois define a probabilidade de eventos. Essa distribuição de probabilidades é determinada pela função ou gráfico abaixo:

Figura 1
Esta curva é deliberada por dois parâmetros: sua variância (σ²) e sua média (µ). Deste modo, são possíveis infinitas curvas normais, ora modificando a média, ora a variância. Suas principais características são: A variável