Probabilidade E Distribuição Binomial

Distribuição Binomial Vamos ver os seguintes experimentos aleatórios que satisfaçam as seguintes condições; 1° Experimento deve ser repetido nas mesmas condições um N° finito de vezes (n) (n° de provas). 2° As provas repetidas devem ser independentes. 3° Em cada prova deve aparecer um dos dois possíveis resultados: P-Sucesso; Q- Insucesso. 4° no processo a probabilidade P e Q deverão manter-se constantes. n= provas k= n° de vezes que se deseja que o evento se realize p=sucesso q=

Demonstre a E(x) e Var(x) para as distribuições discretas Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Geométrica, Pascal e Multinomial. ● Distribuições Discretas: Binomial: X~Bin (n, p) Para: Onde “p” é a probabilidade de sucessos e “q” a probabilidade de fracassos, temos: E para o cálculo da Variância, temos: Seja: Então: Adotando-se segue que o cálculo da variância pode ser descrito como: Var(x) = Npq. Hipergeométrica: A partir de e

Probabilidade: Conceitos iniciais Espaço amostral e evento Espaço amostral: Chamamos de espaço amostral ao conjunto de todos os possíveis resultados de um determinado experimento aleatório. Neste caso, iremos indicar o espaço amostral por: Ω. O número de elementos de um espaço amostral iremos indicar por n(Ω). Exemplo: No lançamento de um dado, os possíveis resultados são: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Assim: Ω = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } e n(Ω) = 6 Evento: É qualquer subconjunto do espaço

DISTRIBUIÇÃO TEÓRICAS DE PROBABILIDADES DEVARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS1 - Distribuição de BernoulliA Distribuição de Bernoulli é a distribuição discreta de espaço amostral {0, 1},com probabilidades P(0) = 1 - p e P(1) = p. O nome da distribuição se refere aocientista suíço Jakob Bernoulli.Sempre que uma experiência aleatória só tem dois resultados possíveis pode serdescrita por uma variável aleatória de Bernoulli. Por convenção utilizam-se osvalores 0 e 1 (0  insucesso, 1  sucesso) e…

Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade: Variáveis Aleatórias: Uma variável é dita aleatória quando o valor da mesma é obtido através de observações ou experimentos, e a cada valor estiver associada certa probabilidade. Denota-se uma variável por letra maiúscula e os valores assumidos por ela por letra minúscula. Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de…

exercício de Distribuição poisson Um departamento de polícia recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2 solicitações numa hora selecionada aleatoriamente? X = número designado de sucessos = 2 λ = o número médio de sucessos num intervalo específico (uma hora) = 5 p(x)=/x! = p(x) = (5)² ( )/2! = 25(6,7379x10^-3)/2 = 0,1684/2 = 0,0842 = 8,42% Questão exercício de Distribuição binomial Se uma moeda é jogada 5 vezes para cima, Qual é a…

ATIVIDADES ESTRUTURADAS PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA NOME DA DISCIPLINA: CÓDIGO: CCE0292 TÍTULO DA ATIVIDADE ESTRUTURADA: Atividade 1- Pesquisar a utilidade da Estatística dentro da área de atuação do curso e dados estatísticos. Tabelas de Frequências. OBJETIVO: Entender porque estudar Estatística. Descrever variáveis qualitativas e quantitativas, de forma contextualizada. Identificar, construir e analisar Tabelas de Frequências.…

01) A probabilidade de observar pelo menos uma peça defeituosa em uma amostra aleatória de tamanho dez, retirada de uma população que tem produzido, em média, dez por cento de peças defeituosas é: a) (0,10)10 b) (0,90)10 c) 1 – (0,10)10 d) 1 – (0,90)10 e) (0,10) (0,90)9 02) Um processo está produzindo material com 40% de defeituosos. Quatro peças são selecionadas aleatoriamente para inspeção. Qual é a probabilidade de exatamente uma peça defeituosa ser encontrada na amostra?

Variáveis Aleatórias Uma variável é dita aleatória quando o valor da mesma é obtido através de observações ou experimentos, e a cada valor estiver associada uma certa probabilidade. Denota-se uma variável por letra maiúscula e os valores assumidos por ela por letra minúscula. Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de alunos na sala Uma…

Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que as tentativas são independentes; cada tentativa resulta apenas em duas possibilidades, sucesso ou fracasso (a que se chama de tentativa de Bernoulli); a probabilidade de cada tentativa, p, permanece constante Função de probabilidade Se a variável aleatória X que contém o número de tentativas que resultam…