Probabilidade E Distribuição Binomial

CAPÍTULO III DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES 1 VARIÁVEL ALEATÓRIA Muitos experimentos produzem resultados não-numéricos. Antes de analisá-los, é conveniente transformar seus resultados em números, o que é feito através da variável aleatória (v.a). Definição: Seja E um experimento e S o espaço amostral associado ao experimento. Uma função X, que associa a cada elemento s ∈ S um único número real X(s), é denominada variável aleatória (v.a) Uma distribuição de probabilidades é obtida…

Lista Exercícios 5: Distribuição Binomial * Serão fornecidas as probabilidades P(X=k). Fazer os cálculos! 1) Um produtor de sementes vende pacotes com 20 sementes cada. Os pacotes que apresentarem mais de uma semente sem germinar serão indenizados. A probabilidade de uma semente não germinar é de 2 %. X: Nº de sementes não germinadas, em um total de 20. X~Binomial(20,0.02) a) Qual a probabilidade de um pacote ser indenizado? P(“Indenização”)=P(X>=2)=1-[P(X=0)+P(X=1)] b) Se o produtor…

1. Distribuição de Poisson Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição foi descoberta por Siméon-Denis Poisson (1781–1840) e publicada, conjuntamente com a sua teoria da probabilidade, em 1838 no seu trabalho Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et…

360 evento {0 ≤ X < 90} 0 360 x BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 x Variável aleatória contínua • As probabilidades de eventos associados a uma variável aleatória contínua X podem ser calculadas através de uma função densidade de probabilidade f, que deve satisfazer: f ( x) ≥ 0, ∀x ∈ ℜ e ∫ +∞ −∞ f ( x)d ( x) = 1 f(x) Se A = [a, b], então b P( A) = ∫ f ( x)d ( x) a a b x…

3.2. Distribuição de Probabilidades Discretas Em muitos problemas aplicados, o que nos interessa é a probabilidade de um evento ocorrer x vezes em n provas. 3.2.1. DISTRIBUIÇAO BINOMIAL Definição: Um experimento binomial é uma experiência probabilística que precisa preencher os seguintes requisitos: 1. O experimento é repetido por um número fixo de tentativas, sendo uma independente de todas as outras; 2. Há somente dois resultados possíveis de interesse em cada tentativa.…

PROBABILIDADE O estudo da probabilidade vem da necessidade de em certas situações, prevermos a possibilidade de ocorrência de determinados fatos. Ao começarmos o estudo da probabilidade, normalmente a primeira ideia que nos vem à mente é a da sua utilização em jogos, mas podemos utilizá-lo em muitas outras áreas. Um bom exemplo é na área comercial, onde um site de comércio eletrônico pode dela se utilizar, para prever a possibilidade de fraude por parte de um possível comprador.…

Responsável pela coleta, organização e descrição dos dados observados. (2) ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERENCIAL: Responsável pela análise e interpretação dos dados. A estatística trabalha com fenômenos de natureza aleatória, logo o cálculo das probabilidades é essencial para o estudo da Estatística indutiva. Fases do método estatístico: - Coleta dos dados: Feito através de registros – nascimento, casamento, óbitos, importação e exportação de mercadoria, banco de dados de…

20/05/2015 DISTRIBUIÇÃO DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Professor: Roberto Dutra DISTRIBUIÇÃO DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Algumas variáveis aleatórias adaptam-se muito bem a uma série de problemas práticos e aparecem com bastante frequência. Portanto, um estudo pormenorizado das mesmas facilitam bastante a construção dos correspondentes modelos de probabilidade, bem como a determinação dos seus principais parâmetros. Assim, para um dado problema, tentamos verificar se ele satisfaz às…

rLivro: Probabilidade - Aplicações à Estatística – Paul L. Meyer Capitulo 10 – A Função Geratriz de Momentos. Problemas 1. Suponha que tenha fdp dada por a. Determine a fgm de . b. Empregando a fgm , calcule Comentário à Pág. 262.) . e e verifique sua resposta. (Veja o 2. a. Determine a fgm da tensão (incluindo o ruído) tal como apresentada no Probl. 7.25. b. Empregando a fgm, obtenha o valor esperado e a variância dessa tensão. 3. Suponha que tenha a…

CAPÍTULO 5 Noções Básicas de probabilidade 5.1 Experimentos Aleatórios Um experimento aleatório é todo aquele que quando realizado várias vezes nas mesmas condições não produzem o mesmo resultado. Vejamos alguns exemplos: a) lançamento de uma moeda e observar a face de cima; b) lançamento de um dado e observar o número da face de cima c) Lançamento de uma moeda e um dado conjuntamente e observar a face e o número de cima, respectivamente; d) De um baralho de 52 cartas, selecionar