Probabilidade E Distribuição Binomial

| | Atividade 7 –Probabilidade-Teorema da Soma | |OBJETIVO: | | Compreender conceito de Probabilidade e o teorema da soma.

Estatística Geral (Probabilidade Exercícios) Cap. II – Nazareth, H.Curso Básico de Estatística. Profº: Glauco Vieira de Oliveira ICET/CUA/UFMT Lista de exercícios Probabilidade 1) Um Jogo consiste em lançar 2 moedas simultaneamente. Qual o espaço amostral? Faça a distribuição probabilística dos eventos. Um aluno faz 3 provas, podendo obter 0, 1, 2, 3, 4, ou 5 pontos em cada uma delas: 2) a) b) 3) Em 6 lançamentos de uma moeda: a) b) 4) Quantos são os…

1 2 A função de distribuição neste caso é dada por: em que 3 A função de distribuição de probabilidade nesse caso é dada por X P(X=x) 0 0,343 1 0,441 2 0,189 4 3 1,027 Exercícios: 2. Considere ninhada de 4 filhotes de coelhos. Nesta raça há um distúrbio genético e a probabilidade de nascer fêmeas é de 5/8: a. Sendo X a ocorrência de fêmeas, construa a distribuição de probabilidade de X: X tem uma distribuição binomial  5 X : Bin ( n, p ) ⇒ X :

Resumo da teoria de distribuição de Poisson: A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta. Ela expressa, por exemplo, a probabilidade de um certo número de eventos ocorrerem num dado período tempo, caso estes ocorram com uma taxa média conhecida e caso cada evento seja independente do tempo decorrido desde o último evento. Exercício explicado: 1º Suponha que 10% das crianças de um determinado bairro do Rio de Janeiro prefiram sorvete de baunilha ao de…

Seleção probabilística: São procedimentos de seleção de amostras nas quais cada unidade amostral tem associada uma probabilidade de seleção diferente de zero. Seleção não-probabilística: São procedimentos de seleção nos quais as unidades amostrais são escolhidas intencionalmente, ou até atingir-se uma cota, ou de algum outro modo, com isso algumas unidades amostrais tem probabilidade zero de seleção. PLANEJAMENTO DE PESQUISA Fases do Método Estatístico Podemos distinguir no método…

montagem. Para estudar a viabilidade de seu empreendimento, o empresário quer ter uma idéia da distribuição do lucro por peça montada. Sabe-se que cada componente pode ser classificado como bom, longo ou curto, conforme sua medida esteja dentro da especificação, maior ou menor que a especificada, respectivamente. Além disso, foram obtidos dos fabricantes o preço de cada componente ($5,00) e as probabilidades de produção de cada componente com as características bom, longo ou curto. Esses…

Acuracia Modelo aditivo Aditividade Agregação AIC (Critério de Informação de Akaike) Algoritmo Quase certo Hipótese alternativa Análise de covariância Análise de variância Estatística ancilar Modelo de Arrhenius Intervalo de confiança assintótico Distribuição assintótica Normalidade assintótica Testes assintóticos Testes assintóticos de hipótese 4 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 7 7 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 Asymptotic theory Attribute Autocorrelation Autocorrelation coefficient Autocorrelation…

do tipo t→0. Matematicamente, podemos resumir as considerações anteriores em três axiomas, para que possamos especificar o modelo de Poisson. 1. A probabilidade de K ocorrências é proporcional a extensão considerada da variável T, permitindo escrevê-la como P[X=K]∝t. O símbolo ∝ representa proporcionalidade direta, indicando que a probabilidade varia na mesma proporção que a extensão t. Para trocar o símbolo de proporcionalidade por um sinal de igualdade, deve-se introduzir uma…

DISCRETOS (BINOMIAL e POISSON) Modelos probabilísticos Algumas variáveis aleatórias (V.A.) aparecem com bastante frequência em situações práticas de experimentos aleatórios (Ex.: peso, altura, número de descendentes, sexo, espécie, etc.) e justificam um estudo mais aprofundado. Nesses casos, a distribuição de probabilidade pode ser descrita de uma maneira mais fácil através de uma lei (modelo) para atribuir probabilidades. Um mesmo modelo pode ser utilizado para descrever a…

Professora Ms Fabíola Eugênio Arrabaça Moraes – fabiola.moraes@uniube.br UNIVERSIDADE DE UBERABA ENGENHARIAS, TECNOLOGIAS E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Educação e Responsabilidade social Distribuições de Probabilidade – Variáveis Aleatórias. Distribuição Binomial. Distribuição de Poisson. Distribuição Normal. Neste contexto vamos estudar a definição de variáveis aleatórias e, em síntese vamos conhecer qual o objetivo de defini-la; isto é, de um modo geral, em muitos experimentos…