Na Figura A Seguir Determinar Os Vetores X E Y Em Função

real (reais) “x“ tal que 3 x3 – 27 x = 0 (2) O(s) valor(es) real (reais) “x“ tal que 2 sen (x) - (3) Os valores reais “y“ tais que: “x“ e (4) O valor da integral definida :   2 0 2 =0  2x  y  13   x  3y  11 cosx  dx Solução (1) Sendo que 0 = 3 x3 – 27 x = 3 x (x2 - 9) = 3 x (x – 3) (x + 3) então temos que os valores reais “ x ” que satisfazem a equação 3 x3 – 27 x = 0 são x=0 (2) Da equação 2 sen (x) - …

altera as tensões de saída; Interprete suas observações; 5. Modifique seu transformador, fazendo com que o núcleo de ferro ‘feche’ o caminho do campo magnético, como mostra a Fig. 1.1(b). Compare os valores medidos com a relação de transformação; Figura 1.1: (a) Transformador com núcleo de ar; (b) Transformador com núcleo de ferro. 6. Inverta as funções dos enrolamentos primário e secundário (transformador abaixador). Meça novamente Vp e Vs , e interprete; 7. Para Ns > Np…

Material de Apoio a disciplina de Álgebra e Geometria Computacional 1 MATRIZES 1. DEFINIÇÃO Denominamos matriz de ordem m x n (lê-se m por n) o conjunto de números reais dispostos em um quadro de m linhas (disposições horizontais) e n colunas (disposições verticais). Algebricamente uma matriz A pode ser indicada por:  a11 A= a 21  a 31  a12 a 22 a 32 a13  a 23   a 33   Linhas Colunas O elemento a ij dotado de dois índices onde o primeiro, i, indica a linha e o

CONDIÇÕES DE FLUXO: Uni-Dimensional (1-D): aquele onde os vetores velocidade (v) são todos paralelos e de mesma magnitude. Ou seja, a água sempre se move paralela a algum eixo e através de uma área de seção transversal constante (Fig. 1) Exemplo: ensaio de permeabilidade Trajetória das partículas de água – Fluxo em condição 1-D 3 Figura 1 – Fluxo 1-D CONDIÇÕES DE FLUXO: Bi-Dimensional (2-D): aquele em que os vetores velocidade (v) são todos confinados num simples plano, porém

Material by: Caio Guimarães (Equipe Rumoaoita.com) Última atualização: 14 de outubro de 2006 4 Mudança de Coordenadas Translação e Rotação de Curvas no R² Introdução O enfoque dos 3 primeiros capítulos (do capítulo 5 a seguir será assim também) foi de argumentos geométricos para resoluções de questões de seções cônicas. O propósito foi mostrar uma saída alternativa (em muitas vezes mais prática) para soluções de problemas usando geometria analítica. Nesse capítulo nos…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 . 75 . 78 . 89 . 92 . 99 . 104 . 119 . 126 Vetores no Plano e no Espa¸ o c 3.1 Soma de Vetores e Multiplicacao por Escalar . . . . . . ¸˜ 3.2 Produtos de Vetores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Norma e Produto Escalar . . . . . . . . . . . . . 3.2.2 Projecao Ortogonal . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 3.2.3 Produto Vetorial .

Ceará Resumo Encontrar o valor máximo ou mínimo de uma função é um problema bastante utilizado em diversas áreas. Em geral, este valor é chamado de "ótimo" pois corresponde ao melhor dentre todos os possíveis num espaço de soluções viáveis. Neste contexto define-se a otimização, que pode ser restrita, quando a solução atender determinadas condições impostas pelo problema, ou irrestrita, quando qualquer solução dentro do domínio da função é investigada. Classificam-se como problemas…

.31 8.1 MATRIZES DE UMA DIMENSÃO OU VETORES ....................................................................................... 31 8.1.1 Operações Básicas com Matrizes do Tipo Vetor ................................................................... 31 8.1.1.1 8.1.1.2 8.1.1.3 8.1.2 Atribuição de Uma Matriz do Tipo Vetor ........................................................................................ 31 Leitura de Dados de Uma Matriz do Tipo Vetor ...................................

simulink/SimPowerSystems 1.4 Fazendo um exemplo simples Suponha que temos dois pontos P1 e P2 cujas coordenadas são: P1=(1,5) e P2=(4,7) Queremos calcular a distancia entre dois pontos, que é a hipotenusa de um triângulo retângulo, conforme mostra a figura abaixo. Usando o teorema de pitágoras, podemos calcular a distancia d com a seguinte equação: d = s12 + s 22 d = (4 − 1)2 + (7 − 5)2 d = 13 d = 3, 61 7 5 1 4 -3 - IFSUDESTE – Instituto Federal Educação, Ciência e…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 . 75 . 78 . 89 . 92 . 99 . 104 . 119 . 126 Vetores no Plano e no Espa¸ o c 3.1 Soma de Vetores e Multiplicacao por Escalar . . . . . . ¸˜ 3.2 Produtos de Vetores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Norma e Produto Escalar . . . . . . . . . . . . . 3.2.2 Projecao Ortogonal . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 3.2.3 Produto Vetorial .