Minimo Quadrados

RELATÓRIO 1- MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS OU REGRESSÃO LINEAR Itapeva Março de 2014 RELATÓRIO 1- MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS OU REGRESSÃO LINEAR Relatório Técnico-Científico, realizado no Laboratório de Física, apresentado no Campus Experimental de Itapeva - UNESP - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, como requisito para a conclusão da disciplina

RESUMO Na engenharia existem várias aplicações das equações diferenciais que não podem ser resolvidas usando técnicas analíticas. Este trabalho ira apresentar o Método dos Mínimos Quadrados sendo uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados, tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados e o método de Newton-Raphson, tem o objetivo de estimar as raízes de uma função. Para isso,…

OBJETIVO Neste módulo, o nosso objetivo é apresentar o ajuste de curvas pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ) como forma de aproximação de funções. Em outras palavras, dizemos que: Com esse método encontramos uma função φ(x) de um certo tipo pré-estabelecido (ex. reta, parábola, senoide) que melhor ajusta um conjunto de pontos ou uma função dada. Uma forma de se trabalhar com uma função definida por uma tabela de valores é a Interpolação. Contudo, a interpolação pode…

1/x f(2) = 10 – 1/x2 Máximo ocorre em x = 2,2 f(2)(2,2) = 10 – 1/2,22 M = 9,793388 |ψ(x)| 0,15 |E(x)| ≤ .M = . 9,793388 = ૙, ૠ૜૝૞૙૝ (n + 1)! 2! 5. Determine uma potência que melhor se ajuste aos pontos da tabela abaixo, usando o método dos Mínimos Quadrados: x f(x) i 1 2 3 4 5 ∑ xi 3,2 3,6 4,2 4,7 5,1 − 3,2 6,21 yi 6,21 6,59 7,13 7,55 7,87 − Potência: g(x) = a.xb n. a଴ + aଵ ∑ lnx୧ = ∑ lny୧ a଴ ∑ lnx୧ + aଵ ∑(lnx୧ )ଶ = ∑ lnx୧ . lny୧ 3,6 6,59 ln xi 1,163151 1,280934 1,435085 1,547563 1,629241 7

RETA DE REGRESSÃO (Reta de Mínimos Quadrados) Através do Excel podemos determinar a função que dá a reta de regressão (graficamente e analiticamente), calcular o coeficiente de correlação de Pearson, o coeficiente de determinação, bem como fazer uma estimativa de valores de uma variável, conhecendo-se o valor da outra variável. Exemplo: Vamos considerar a tabela abaixo que relaciona a nota obtida pelo aluno em função do número de horas estudadas para a prova. No de horas de estudo (x)

DIGITAIS FILIPE DA SILVA SILVEIRA LEONARDO MOTTER IDENTIFICAÇÃO DE PARÂMETROS DO PÊNDULO USANDO O MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS (REVISÃO) Porto Alegre 2013 FILIPE DA SILVA SILVEIRA LEONARDO MOTTER IDENTIFICAÇÃO DE PARÂMETROS DO PÊNDULO USANDO O MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS (REVISÃO) Trabalho apresentado na disciplina de Sistemas de Controle Digitais (ENG04037) da graduação…

UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA ÉDNA MARTINS RAYRON ANTERIO CARDOSO MÉTODOS NUMÉRICOS: APROXIMAÇÃO LINEAR SIMPLES COM O MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS E SOLUÇÃO DE EDO’S DE PRIMEIRA ORDEM PELO MÉTODO DE EULER Tubarão 2012 1 ÉDNA MARTINS RAYRON ANTERIO CARDOSO MÉTODOS NUMÉRICOS: APROXIMAÇÃO LINEAR SIMPLES COM O MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS E SOLUÇÃO DE EDO’S DE PRIMEIRA ORDEM PELO MÉTODO DE EULER Trabalho apresentado à disciplina de Cálculo Numérico do Curso de…

Curso de Economia e Gestão Licenciatura em Estatística Aplicada na Economia Pré- Projecto De Investigação da Monografia Tema Análise Tendencial das Vendas da Sesta Básica do Mercado do Nosso Super do Cunene usado o Método dos Mínimos Quadrados desde a sua inserção até 2014 Docente Dr. Moleco de…

vamos • discutir as condições sob as quais ter um x aleatório não é um problema e como testar se nossos dados satisfazem essas condições. • apresentar o modelo de equações simultâneas, no qual a aleatoriedade de x faz com que o estimador de mínimos quadrados falhe. • fornecer estimadores que tenham boas propriedades mesmo quando x é aleatória. Econometria – Hill, Grifith e Judge – Editora Saraiva 13.1 Regressão Linear com x’s Aleatória Vamos modificar as hipóteses usuais da regressão…

Sumário Introdução1 O método dos Mínimos Quadrados (e o Coeficiente de Determinação de Pearson)2 Conclusão 3 Referências Bibliográficas 4 1- INTRODUÇÃO Em qualquer problema real onde haja a análise de dados experimentais é comum os parâmetros gráficos não estarem representados devidamente, da forma com que a curva gráfica não esteja bem disposta sobre os dados experimentais, pois estes dados não são calculados anteriormente, logo não serão gráficos bem formados comumente…