Reta de Regressão (Mínimos Quadrados) no Excel
Através do Excel podemos determinar a função que dá a reta de regressão (graficamente e analiticamente), calcular o coeficiente de correlação de Pearson, o coeficiente de determinação, bem como fazer uma estimativa de valores de uma variável, conhecendo-se o valor da outra variável.
Exemplo: Vamos considerar a tabela abaixo que relaciona a nota obtida pelo aluno em função do número de horas estudadas para a prova.
No de horas de estudo (x) 6 10 15 11 5 17 10 8
Nota obtida pelo aluno (y) 3 5 8 6 2 9 7 4 Procedimentos:
1) Introduzimos os dados nas células do Excel, de A1 até H2
A B C D E F G H
1
2
3
4 6 10 15 11 5 17 10 8
3 5 8 6 2 9 7 4
2) Construção do gráfico
-Selecionar a tabela, de A1 até H2
-Inserir
-Dispersão (primeiro tipo)
-Clicar em Design
-Layout de gráfico (primeiro tipo)
-Clicar em: Título do Gráfico e escrever: Reta de Regressão Título do Eixo Horizontal e escrever: Horas de estudo Título do Eixo Vertical e escrever: Notas obtidas
-Deletar ¨Série 1¨
-Clicar com a tecla direita do Mouse em um ponto qualquer da sequência de pontos
-Adicionar Linha de Tendência
-Clicar em: Linear Exibir Equação no Gráfico Exibir valor de R-quadrado no gráfico
-Fechar
a) R2=0,9213 é o coeficiente de determinação (92,13% das notas obtidas são explicadas pelo tempo que o aluno estudou. Os restantes 7,87% são devidos a outros fatores).
b) y=0,569x-0,3326 é a reta de correlação.
3) O coeficiente de Pearson (raiz quadrada do coeficiente de determinação) pode ser calculado em qualquer célula, digitando-se: =PEARSON(A1:H1;A2:H2) ENTER Na tela aparecerá 0,9598 (coeficiente de Pearson). Esse valor indica