Matrizes Resolvidos

Guimarães – RA: 8205972164 ATPS Algebra Linear e Geometria Analítica SANTO ANDRÉ – SP 2014 Sumário Definição de Matrizes………...........................................…………………………………………………………….3 Ordem das Matrizes.....................................................................................................................3 Principais tipos de Matrizes..........................................................................................................4…

SOROCABA ABRIL/2012 SUMÁRIO Introdução__________________________________________ 3 Referências Bibliográficas _____________________________ 3 Matrizes ___________________________________________ 4 Principais tipos de Matrizes ____________________________ 5 Determinantes ______________________________________ 7 Conceitos de Matrizes ________________________________ 8 Passo 1 INTRODUÇÃO: Podemos concluir que o livro HOWARD, A. Álgebra Linear com Aplicações, junto com o…

pode haver multiplicação entre incógnitas. Em contraponto aos sistemas lineares, há os sistemas não lineares, que são simplesmente sistemas de equações que não cumprem os requisitos para a linearidade. Um sistema de equações não-lineares pode ser resolvido, dentre outras técnicas, por aproximação para um sistema linear, uma técnica útil quando se usa a solução computadorizada. Para tal aproximação, se usa a teoria das sequências. Histórico dos Sistemas Lineares A história dos…

resolver equações lineares de primeira ordem Como embaixador e conselheiro de diversas famílias, Leibniz viajou muito por toda a Europa e manteve uma extensa correspondência com os irmãos Bernoulli. No decorrer dessas correspondência foram resolvidos muitos problemas em equações diferenciais durante a parte final do século XVII.Os irmãos Jakob (1654-1705) e Johann (1667-1748) Bernoulli contribuíram muito para o desenvolvimento das equações diferenciais e suas…

ÁLGEBRA LINEAR MATRIZES E OPERAÇÕES COM MATRIZES MATRIZ TRIANGULAR SUPERIOR É uma matriz quadrada onde [pic] para i > j. Exemplos [pic], [pic], [pic] MATRIZ TRIANGULAR INFERIOR É uma matriz quadrada onde [pic] para i < j. Exemplos [pic], [pic] e [pic] MULTIPLICAÇÃO DE MATRIZES Dadas duas matrizes [pic] e [pic], então: [pic], onde [pic]

1x3. 5) Dados A = , B= e C= Ache A’, B’ e C’. 6) Usando as matrizes da questão anterior, verifique que: a) (A+B)’ = A’ + B’ b) (AC)’ = C’A’ 7) Dados: D = , E= , F=, G= - Demonstre que E é a inversa de D e G é a inversa de F. 8) Calcule os seguintes determinantes: a) b) c) 9) Ache as inversas das seguintes matrizes: a) b) c) . - Verifique as soluções utilizando a propriedade…

retangulares chamados matrizes. Podem ser tabelas de dados numéricos obtidos através de observações físicas, mas também ocorrem em vários contextos matemáticos, contudo, as matrizes não são simplesmente umas ferramentas de noção para resolver sistemas de equações lineares, elas também podem ser vistas como objetivos matemáticos de vida própria, existindo uma teoria rica e importante a ela associada que tem uma grande variedade de aplicações. Foi apenas em meados do SÉCULO XIX que as…

linhas no sistema Ax=b transformando-o em um sistema escalonado equivalente e resolvendo-o por substituição reversa. Também será apresentada a fatoração LU por Gauss e Doolittle, Por esta técnica, uma matriz A é decomposta como o produto de duas matrizes L e U, sendo L uma matriz triangular inferior e U, uma matriz triangular superior, isto é: A = L.U. Desta forma, podemos reescrever o sistema Ax = b na seguinte forma: Ax = (L.U)x = L.(Ux) = b. Fazendo-se Ux = y podemos resolver o sistema Ax =

registros, ponteiros e sua aplicação. Vetores e matrizes. Depuração e | |documentação de programas. Laboratórios de programação. | |Objetivos | |Conhecer conceitos, elaborar e compilar programas utilizando: recursão, arquivos, registros, ponteiros, vetores e matrizes. | |Realizar depuração e…

OPERADORES LINEARES Operadores lineares Operadores inversiveis Matrizes semelhantes Operador ortogonal Operador simétrico 103 103 106 109 114 Capítulo 5 - VETORES PRÓPRIOS E VALORES PRÓPRIOS Vetor próprio e valor próprio de um operadot linear Determinação dos valores próprios e dos vetores próprios Propriedades dos valores próprios e dos vetores proprios Diagorialização de operadores Diagonalização de matrizes simétricas — Propriedades 116 119 124 125 130 Capítulo 6