Matriz G E

elementos de ordem par imediatamente posteriores. 5. Faça um algoritmo que leia um vetor S[20] e uma variável A. A seguir, mostre o produto da variável A pelo vetor. 6. Faça um algoritmo que leia dois vetores: F[20] e G[20]. Calcule e mostre, a seguir, o produto dos valores de F por G. 7. Escreva um algoritmo que leia dois vetores de 10 posições e faça a multiplicação dos elementos de mesmo índice, colocando o resultado em um terceiro vetor. Mostre o vetor resultante. 8. Escreva um…

Primeira lista de exercícios 1) Calcule a matriz X = (2B + AtA)-1, sendo A = e B = 2) Sejam A, B e C matrizes 3x3 tais que : A seja triangular inferior definida por aij = i – 2j para i j; B seja diagonal e C anti-simétrica. Determine a matriz X = (At B – 3C)-1; onde B = e C = 3) Se A é uma mátria real de ordem 3 com detA = , encontre k R, de modo que det(-2A At ) = k2 – 3k. 4) Calcule, se houver, a(s) solução(ões) do sistema: 5) Encontre, se

área a2 deve receber metade da quantidade de plantas Py, 1/4 de Px e 1/4 de Pz; A área a3 deve receber metade da quantidade de plantas Pz, 1/4 de Px e 1/4 de Py. a) Monte o sistema linear na forma matricial e ache a sua solução usando a técnica da matriz inversa. b) É sempre possível achar solução realística para este problema? Se não, quais restrições devem ser impostas às áreas a1, a2 e daí, por conseguinte, à a3=600-a1-a2, para se obter soluções…

d) = e) 3) Determine os elementos da diagonal principal, em cada matriz, sabendo que as matrizes dadas representam matriz diagonal. a) b) 4) Determine os valores de “a”, “b”, “c” e “d”, para que a matriz dada represente uma matriz unidade. 5) Dadas as matrizes A = , B = , C = e D = determine a matriz x, de modo que: a) X = 3A -2(B + A) b) X + 3C = B – C c) X = A . B

pouco sobre elas. Cada elemento da matriz está associado a uma posição, que é identificada da seguinte forma: aij a = elemento da matriz i = linha referente ao elemento j = coluna referente ao elemento Assim, na matriz abaixo, temos:  a11   a21  a31  a12 a22 a32 a13   a23  a33   Outro conceito importante é o conceito de ordem da matriz: ordem = m x n onde: m = número de linhas da matriz n = número de colunas da matriz Prof. Karine Waldrich …

O N C O L O G I A Alterações em determinados genes – mutações – causam o câncer, mas falhas na interação que cada célula do organismo mantém com as demais células e com moléculas presentes na chamada matriz extracelular também estão envolvidas na origem e evolução dos tumores. Os cientistas vêm desvendando detalhes desses mecanismos (os genéticos e os interativos), o que poderá levar a novas drogas que previnam ou combatam a doença e talvez a terapias capazes de reverter o processo…

1/3, quando usamos: format short: resultará: a = 0,3333,ou seja, quatro casas decimais(é o default). format short e: teremos: a = 3.3333e-001, ou seja, quatro casas decimais e em notação exponencial(que significa 3.3333 x 10-1). format short g: teremos: a = 0.33333, com cinco casas decimais. format long: teremos a = 0.33333333333333, com catorze casas decimais. format long e: teremos a = 3.333333333333333e-001, com catorze casas decimais mais o expoente . format hex:…

Sejam F , G ∈ L( R 3 , R 2 ) definidas por F ( x, y, z ) = (0, 2 x) e G ( x, y, z ) = ( x − y, x) e H ∈ L( R 2 ) dado por H ( x, y ) = ( x + y, x − y ) . Determinar: Ho( F + G ) . H ∈ L( R 2 ) 2-) Sendo F,G e definidos por F ( x, y ) = ( x, 2 y ), G ( x, y ) = ( y, x + y ), H ( x, y ) = (0, x), determinar: F + H , FoG , Go( H + F ), e GoF , HoF , HoFoG e GoFoH . 3-) Sejam F , G ∈ L( R3 ) assim definidos: F ( x, y , z ) = ( x + y , z + y , z ) e …

matrizes Comando format Comando disp Comando fprintf 2.2 Gráficos X-Y Aplicação à Solução de Problemas: Análise de um túnel de vento 3 CÁLCULOS FUNDAMENTAIS E MATRIZES ESPECIAIS 3.1 Valores Especiais e Matrizes Especiais Magic Square Matriz de Zeros Matriz de um’s Matriz identidade Triângulo de Pascal 3.2 Operações entre escalares Hierarquia em operações aritméticas Limites Computacionais 3.3 Operações de Conjuntos Aplicação à solução de problemas: Ecos em sinais de comunicação 3.4…

Composição e Inversão de Aplicações Lineares 2.3 Álgebra das Aplicações Lineares . . . . . . . . 2.4 Exercícios do Capítulo 2 . . . . . . . . . . . . 3 Matrizes 3.1 Definições . . . . . . . . . 3.2 Produto de Matrizes . . . 3.3 Aplicação Linear × Matriz 3.4 Mudança de Bases . . . . 3.5 Exercícios do Capítulo 3 . . . . . . . . . . . 4 Formas Lineares. Dualidade 4.1 Definição . . . . . . . . . . . 4.2 Anulador de um Subespaço 4.3 Transposição . . . . . . . . 4.4 Exercícios do Capítulo 4 . . .