G Resolvidos De Projeção Ortogonal

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı Exerc´cios Resolvidos – Uma Revis˜ o ı a Transformacoes Lineares ¸˜ 8.1 Introducao e Exemplos . . . . . . . . ¸˜ 8.2 O Espaco Vetorial L (U, V ) . . . . . ¸ 8.3 Imagem e N´ cleo . . . . . . . . . . . u 8.4 Isomorfismo e Automorfismo . . . . . 8.5 Matriz de uma Transformacao Linear ¸˜ 8.5.1 Definicao e Exemplos . . . . ¸˜ 8.5.2 Propriedades . . . . . . . . . 8.6 Exerc´cios Resolvidos . . . . . . . . . ı 8.7 Exerc´cios . . . . . . . . . . . . . . .

quadrática: propriedades; gráfico: parábola; vértice; valor máximo ou mínimo; estudo do sinal; inequações do 2º grau. 6 Função modular: equações e inequações modulares. 7 Função exponencial: - equações e inequações exponenciais; as funções f(x)= e g(x)=; a função exponencial . 8 Logaritmo e função logarítmica: equações e inequações logarítmicas. 9 Progressões: sequência – progressões aritmética e geométrica. 10 Matemática financeira: proporcionalidade; porcentagem; juros e…

. . . . . . ı 51 51 56 7 Exerc´cios Resolvidos – Uma Revis˜ o ı a 59 8 Transformacoes Lineares ¸˜ 8.1 Introducao e Exemplos . . . . . . . . ¸˜ 8.2 O Espaco Vetorial L (U, V ) . . . . . ¸ 8.3 Imagem e N´ cleo . . . . . . . . . . . u 8.4 Isomorfismo e Automorfismo . . . . . 8.5 Matriz de uma Transformacao Linear ¸˜ 8.5.1 Definicao e Exemplos . . . . ¸˜ 8.5.2 Propriedades . . . . . . . . . 8.6 Exerc´cios Resolvidos . . . . . . . . . ı 8.7 Exerc´cios . . . . . .

c b4) Relação importante Sendo a, b e c as dimensões de um parale- lepípedo retângulo,temos: . (a + b + c)2 =f a2 + b2 + c2 + 2ab +2ac + 2bc Como, a2 + b2 + c2 = c$ 2ab + 2ac + 2bc = AT concluímos que: (a + b + c)2 = d2 + At Exercícios Resolvidos 01. Qual o volume de um cubo de área 54 cm2 ? Resolução Sendo a a aresta do cubo, temos: 6a2 = 54 => a2 =9 Assim, a = 3 cm V = a3 = 33 (a + í) = a2 + 7 i2 - A — 6a2 = 6-32 => A = 54 4. Num cubo de volumt tância do…

Álgebra Linear Quarta edição Mais de 600 problemas resolvidos Explicações concisas de todos os conceitos da disciplina Informação pertinente sobre sistemas algébricos, polinomiais e aplicações matriciais COMPATÍVEL COM TODOS OS LIVROS-TEXTO! Seymour Lipschutz e Marc Lipson SEYMOUR LIPSCHUTZ é professor da Temple University e também já lecionou no Instituto Politécnico do Brooklyn. Recebeu seu Ph.D. em 1960 pelo Courant Institute da Universidade de Nova York. É um dos autores mais…

FUNÇÕES TRIGONOMÉTRICAS 1. Função Seno 1.1. Definição Consideremos um arco trigonométrico AP e seja N a projeção ortogonal de P sobre o eixo dos senos. Por definição chama–se seno do arco AP, a medida algébrica do segmento ON . Representa–se: sen AP = ON I Quadrante: II Quadrante: III Quadrante: Notando–se que a um arco AP qualquer de determinação x corresponde um único segmento ON , de medida algébrica y, conclui–se que há unívoca entre os números reais x, que medem os arcos, e…

coordenadas de v em relação à base O vetor maneira, o vetor figura acima. é a projeção do vetor é a projeção do vetor , sobre , sobre e são . , na direção de , na direção de . De mesma , conforme De acordo com o exposto acima, podemos construir infinitas bases. Para facilitar nosso trabalho, são utilizadas comummente as bases ortonormais, que são bases cujos vetores são ortogonais e unitários. Assim, uma base formada pelos vetores e1 e e 2 é dita…

......................... Razão simples de três pontos ....................................................... 25 25 26 27 29 29 30 CAPÍTULO 3 SISTEMAS DE COORDENADAS NO ESPAÇO BIDIMENSIONAL 01. 02. 03. 04. 05. 06. 07. 08. Sistema cartesiano ortogonal ....................................................... Sistema cartesiano oblíquo .......................................................... Pares ordenados: operações e igualdade .................................... Distância entre dois pontos

das seguintes afirmações: RESP: a)V k)V p) | AC || FP | a)AB  OF f )AO  MG k )AB  EG b)AM  PH g)KN  FI l)AM  BL q) IF  MF c )BC  OP h)AC // HI m)PE  EC r ) | AJ || AC | d)BL  MC i)JO // LD n)PN  NB s) AO  2 NP e)DE  ED j)AJ // FG o)PN  AM t ) | AM || BL | b)V c)F d)V e)V f)V g)F h)V i)F j)V l)V m)F n)V o)V p)V q)V r)F s)V t)V 2) A figura a baixo…

circunferência, elipse, etc. ... Em 3D: planos, caixas, esferóides, cilindros, cones, etc. ... Mas também servem como exemplos de primitivas gráficas funções como:   Em 2D: WritePixel(x,y,cor), cor = GetColor(x,y), Form1.Canvas.Pixel[x,y]:=RGB(r,g,b) Em 3D: plane{ y,0 texture{pigment{color rgb }}}} Rasterização e Renderização Dois termos muito empregados em Computação Gráfica e Processamento de Imagens são RASTERIZAÇÃO (rastering) e RENDERIZAÇÃO (rendering). Na…