Fuzzy Temperatura

de cem vezes maior que o do esgoto doméstico (Silva et al. 2007), decorrente do elevado teor de matéria orgânica, baixo pH, elevada corrosividade, altos índices de demanda bioquímica de oxigênio (DBO), em torno de 20.000 a 35.000 mg/l e elevada temperatura na saída dos destiladores, entre 85 e 90 °C (Rossetto 1987). É considerada altamente nociva à fauna, flora, microfauna e microflora das águas doces, além de afugentar a fauna marítima que procura a costa para desova. Possui ainda…

Controlador fuzzy programado em processador NIOS II embarcado em FPGA LEANDRO ELIAS BASMAGE PINHEIRO MACHADO CAMPO GRANDE 2011 Controlador fuzzy programado em processador NIOS II embarcado em FPGA LEANDRO ELIAS BASMAGE PINHEIRO MACHADO ‘Esta Dissertação foi julgada adequada para obtenção do Título de Mestre em Engenharia Elétrica, Área de Concentração em Energia, e aprovada em sua forma final pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Mato…

Identificação e Rastreamento de Alvos Móveis Utilizando a Rede Neural Kohonen com o Auxílio do Filtro de Kalman e com a Aplicação da Lógica fuzzy RELATÓRIO FINAL DE PROJETO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA (PIBIC/CNPq/INPE) Bolsista: Thiago José da Silva (FEG/UNESP) thiagoj_silva@yahoo.com.br Orientador: José Ernesto de Araújo Filho (LIT/INPE) ernesto@lit.inpe.br Julho de 2007 1 ÍNDICE RELATÓRIO FINAL DE PROJETO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA.................................................................

............................................................................. 103 3.4. Modelo de Rede Neural Artificial - Perceptron...............................104 3.5. Lógica FUZZY........................................................................................ 105 3.6. Tecnologia ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System).......108 4.0. PLANO DE IMPLEMENTAÇÃO........................................................110 4.1. Estratégias de Trabalho...................................

simulator of parking for cars without a link autonomously. For the same is necessary the use of fuzzy logic, making possible the act of parking through their ability to discriminate between inaccurate and treat uncertainties from partial or incomplete information. Finally, for the construction of the virtual world simulator, the use of graphics engine jMonkey Engine and the framework JME Physics. Key-words: Fuzzy logic. Standalone simulator. JMonkey Engine. LISTA DE ILUSTRAÇÕES…

estatísticos (modelos não-lineares/não-Gaussianos, modelos de volatilidade, hierárquicos, métodos Bayesianos) são tradicionalmente empregados em sistemas de apoio à decisão. Contudo, a aplicação da inteligência computacional (Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Algoritmos Genéticos e Sistemas baseados em Conhecimento) em problemas comerciais tem mudado a maneira pela qual algumas organizações operam e são gerenciadas. Sistemas inteligentes de apoio à decisão vêm sendo empregados com sucesso em…

distribuição 7 2.3 – Identificação e priorização dos problemas e suas causas 7 2.3.1- Formas de identificação 7 2.3.1.1 – Brainstorming 7 2.3.2 – Formas de priorização 8 2.3.2.1 – Diagrama de Pareto 8 2.3.2.2 – Multivotação 8 2.3.2.3 – Lógica Fuzzy 9 2.3.3 – Identificação das causas dos problemas 9 2.3.3.1 – Diagrama de causa e efeito 9 2.3.4 – Identificação de alternativas de soluções 10 2.3.4.1 –5W2H 10 3 – Estudo de caso 10 3.1 – Definição da missão…

Ferramentas de Apoio aos Sistemas Lógica Fuzzy Definição Aplicações 9 5. Ferramentas de Apoio aos Sistemas Mineração de Dados (Data Mining) Definição Aplicações 10 5. Ferramentas de Apoio aos Sistemas Clusterização (Data Clustering) Definição Aplicações 11 5. Ferramentas de Apoio aos Sistemas Árvores de Decisão Definição Aplicações 12 6. Vantagens e Desvantagens RNA Sistema Especialista Fuzzy Data Mining Clustering…

T´ opicos de L´ ogica Fuzzy e Biomatem´ atica Cole¸c˜ ao IMECC Textos Did´ aticos 5 La´ ecio Carvalho de Barros Rodney Carlos Bassanezi T´ opicos de L´ ogica Fuzzy e Biomatem´ atica Cole¸c˜ ao IMECC Textos Did´ aticos Volume 5 Grupo de Biomatem´ atica Instituto de Matem´ atica, Estat´ıstica e Computa¸c˜ ao Cient´ıfica Universidade Estadual de Campinas ´ FICHA CATALOGRAFICA ELABORADA PELA B278t BIBLIOTECA DO IMECC Barros, La´ecio Carvalho de.

orifício constante (sistema passivo) como para o orifício variável (sistema ativo). Nas simulações com o sistema ativo utilizou-se um controlador fuzzy para estimar o orifício necessário para amortecer o sistema mais rápido que no caso passivo, segundo um índice de desempenho. Palavras-chave: Amortecedor ativo, Interação Fluido-estrutura, Controlador fuzzy. 1. INTRODUÇÃO Em diversas aplicações industriais há a necessidade de absorver energia de vibrações, principalmente quando estas são…