Fuzzy Temperatura

será detalhada a metodologia utilizada para obter os modelos matemáticos da variação da temperatura do motor. A. Dissipação de calor em motores de indução. Quando o motor é posto em movimento, parte da energia é dissipada devido ao atrito e as perdas ôhmicas em forma de calor. O ponto mais crucial da máquina em relação à temperatura são os enrolamentos do estator, visto que estes atingem as maiores temperaturas durante a operação do motor. O calor que se produz nos enrolamentos do…

...................................................................... 61 X LISTA DE SIGLAS ABS – Antilock brake system AFC – Adaptative fuzzy control ESP – Electronic stability control FC – Fuzzy control FSMC – Fuzzy sliding-mode control GPC – Generalized predictive control IBS – Intelligent brake system SLFSMC – Self-learning fuzzy sliding-mode control SMC - Sliding-mode control TCS – Traction control system XI RESUMO Desde a inserção do motor a vapor nos…

declividade, Leite e Zuquette, 1996 apud Paiva, 2005 considera declividade entre 2% e 10% os terrenos mais indicados. Segundo Guimarães (2000), estão sujeitas, também, a fenômenos que ajudam na ação erosiva regiões que têm variações bruscas de temperatura e que, consequentemente, devem ser evitadas para a construção de um aterro, pois possuem maior facilidade de contaminação do lençol freático. Além do mais, as áreas que possuem água subterrânea de má qualidade ou locais em que não há…

CATARINA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO RAUL LANDMANN UM MODELO HEURÍSTICO PARA A PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO EM FUNDIÇÕES COM UTILIZAÇÃO DA LÓGICA FUZZY TESE DE DOUTORADO Florianópolis 2005 Raul Landmann UM MODELO HEURÍSTICO PARA A PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO EM FUNDIÇÕES COM UTILIZAÇÃO DA LÓGICA FUZZY Tese apresentada ao Programa de PósGraduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina como requisito parcial para obtenção do…

Cronograma ......................................................................................04 CAPÍTULO II: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2.0 A Inteligência Artificial........ . .... ............ .....................................05 2.2. Logica Fuzzy................................................................................11 CAPÍTULO III: PILOTO AUTOMÁTICO 3.0 O Controle Automático...................................................................12 3.1 As Funções…

em um SIG é a combinação de camadas de mapas matematicamente. A modelagem em particular requer a habilidade de combinar camadas de acordo com as mais variadas equações matemáticas. Por exemplo, pode-se ter uma equação que faça a predição da temperatura média anual como um resultado da altitude. Ou, em outro exemplo, considerase a possibilidade da criação de um mapa de potencial de erosão do solo baseado em fatores de erodobilidade do solo, no gradiente de declividade e na…

industrial ou parte dele através de algoritmos de controle específicos, tais como PID, lógica fuzzy ou redes neurais. Podem ser ainda equipamentos programáveis capazes de realizar diversos tipos de algoritmos lógicos e matemáticos. Em grande parte das configurações, um controlador é responsável por uma única malha de controle. Por exemplo, uma malha de controle de temperatura é composta de um medidor de temperatura, um controlador e um aquecedor. Neste caso, os controladores são chamados…

......................................................................................... 42 4.2 Sistema de deaeração ........................................................................................................ 43 4.3 Condição da temperatura .................................................................................................. 45 4.4 Modelo de 1ª ordem .......................................................................................................... 46 …

verificar a influência das variações nas temperaturas e pressões na temperatura final da bebida. Na busca pelo ponto de máximo COP, verificou-se que, além das condições de produção, é necessário ter atenção aos parâmetros ambientais, tais como a hora do dia e o mês do ano. De modo semelhante, TODESCHINI (2011), a fim de reduzir a demanda energética, analisou um ciclo de refrigeração de uma cervejaria, determinando a carga térmica total, as temperaturas de evaporação e condensação…

Difusa ou Fuzzy: É uma extensão da lógica booleana (ou proposicional) que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO e o VERDADEIRO, como o valor médio 'TALVEZ'. Por exemplo, admite-se valor 0 (zero) para Verdadeiro e 1 (um) para Falso. Então, o valor intermediário será 0,5 (o valor de Talvez). Essa lógica é a área de pesquisa sobre o tratamento da incerteza, que engloba conceitos estatísticos. Desse modo, é possível avaliar conceitos não - quantificáveis, como: avaliar a…