Fuzzy Logic

determined by demand and complexity of the system to be controlled. In recent decades several manufacturers of industrial automation equipment have developed and improved its industrial controllers. These, and perform process control for interlocking logic, also have the PID control action in order to perform continuous process control, for example, speed control, pressure control, level control, among other applications. The large variety of industrial controllers and consequently, the…

diagnóstico da inovação e competitividade para empresas deste setor. O modelo permitiu demonstrar a situação organizacional e determinar novas práticas da gestão como forma de melhorar a interação com o mercado de atuação. Foi adotada a teoria de Conjuntos Fuzzy, pois estes sistemas apresentam a habilidade de inferir conclusões e gerar respostas a partir de informações vagas, ambíguas e qualitativamente incompletas e imprecisas. Assim, possibilitou ser utilizada nos problemas de tomada…

• • • gráficos e visualização de dados; linguagem de programação de alto nível; toolboxes, que oferecem funcionalidades específicas por área de aplicação. Como exemplos de toolboxes, podem-se citar: • • • Optimization, Statistics, Financial; Fuzzy Logic, Neural Networks, Control System; Signal Processing, System Identification. A estrutura de diretórios do Matlab é a seguinte: • • • diretório base: c:\matlab; executáveis: c:\matlab\bin; diretório de trabalho: c:\Matlab\work. 1.1…

tecnologia de robótica; Cada vez com maior frequência se procura aperfeiçoar os dispositivos, dotando-os de inteligência para executar as tarefas necessárias. Um exemplo, as redes neurais objetivam linearizar os acionamentos eletromecânicos, com o (fuzzy logic) pode-se planejar a trajetória para robôs redundantes e, com os sistemas especialistas, é possível detectar vazamentos de água a partir da aquisição remota de consumo. 1.2.4 Principais Vantagens…

Sistema Único de Saúde. São Paulo: Hucitec/Abrasco, 1993. MERLEAU-PONTY, M. Merleau-Ponty na Sorbonne: resumo de cursos. Campinas/SP: Papirus, 1990. Sociedade e Cultura, v. 3, n. 1 e 2, jan/dez. 2000, p. 51-74 73 McNEILL, D.; FREIBERG, P. Fuzzy Logic. New York: Simon & Schuster, 1993. MINAYO, M. C. Um desafio sociológico para a educação médica. Revista Brasileira de Educação Médica (Abem), 15(1), p. 25-32. NUNES, Everardo D. Tendencias y perspectivas de las investigaciones…

Algoritmos Genéticos e Sistemas Neuro-Fuzzy. Bibliografia: Fayyad, U. M., Piatetsky Shapiro, G., Smyth, P. & Uthurusamy, R. – "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining", AAAIPress, The Mit Press, 1996. Freitas, A. A., and Lavington, S. H., Mining Very Large Databases with Parallel Processing. Kluwer Academic Publishers. 1998. Michalewicz, Z. Genetic Algorithms+Data Structures=Evolution Programs, Springer-Verlag-1994. Constantin Von Altrock, Fuzzy Logic & NeuroFuzzy…

oferecem respostas ótimas ou bem próximas da ótima, no entanto, apresentam um elevado esforço computacional. Dentre estes métodos destacam-se recozimento simulado (simulated annealing) [47] algoritmos genéticos ou evolutivos [48], [49], [50], Lógica fuzzy [51], [52], [53], [54] , busca tabu (tabu search) [55]. Os 5 CAPÍTULO I- INTRODUÇÃO algoritmos mistos, que são aqueles que combinam métodos de otimização com técnicas heurísticas (para acelerar o processo de solução) também…

Sistema Único de Saúde. São Paulo: Hucitec/Abrasco, 1993. MERLEAU-PONTY, M. Merleau-Ponty na Sorbonne: resumo de cursos. Campinas/SP: Papirus, 1990. Sociedade e Cultura, v. 3, n. 1 e 2, jan/dez. 2000, p. 51-74 73 McNEILL, D.; FREIBERG, P. Fuzzy Logic. New York: Simon & Schuster, 1993. MINAYO, M. C. Um desafio sociológico para a educação médica. Revista Brasileira de Educação Médica (Abem), 15(1), p. 25-32. NUNES, Everardo D. Tendencias y perspectivas de las investigaciones…

teste de Turing, aprendizagem de máquina, algoritmos genéricos e aprendizagem por esforço (RUSSELL e NORVIG, 2004). Segundo Rabuske (1995 apud MENEZES, 2006), já em 1965, Zadeh propõe a base lógica difusa, também chamada de lógica nebulosa ou fuzzy logic, que lida com a avaliação de expressões lógicas contendo valores incertos. Grande parte do trabalho em redes neurais nos anos 80 foi realizada na tentativa de definir a abrangência do que poderia ser feito e de aprender como as…

passa a ser tratado como variável, dependendo dos cenários definidos pelo analista. Yuan (2009) também traz uma nova forma de análise CVL, a qual não ignora o risco e as incertezas de uma operação. Propõe um modelo que emprega o conceito da lógica fuzzy. Essa variável trabalha com diferentes probabilidades sobre cada fator do cálculo do ponto de equilíbrio. Esse modelo utiliza um sistema computacional probabilístico que auxilia os gestores a acessar e avaliar o impacto da gestão…