Fuzzy Logic

..........................................................................29 FIGURA 9 – Jogo baiuka........................................................................................32 LISTA DE SIGLAS IA – Inteligência Artificial LT – Logic Theorist CAI – Computer Aided Instruction STI – Intelligent Tutoring Systems IAD – Inteligência Arificial Distribuida PD – Processo Distribuido DPS – Distribued Problem Solving MAS – Multi-agent Systems PC – Computador Pessoal BDI – Beleif

previsíveis de idéias para a concepção de novos produtos. O conjunto de atividades iniciais de desenvolvimento até a concretização da idéia do novo produto é conhecido por “fuzzy front end”. Ainda não se consolidou um termo em português que defina com precisão o que vem a ser o “fuzzy front end”. Segundo Reid e Brentani (2000) o “fuzzy front end” abrange todas as atividades empenhadas no desenvolvimento de uma idéia até a primeira reunião oficial da equipe de projeto. Portanto, ele…

humanas (GURNEY, 1997, SMITH, 1993). Nos anos seguintes, variantes do modelo ART foram desenvolvidas: ART 1 (CARPENTER & GROSSBERG, 1987a), ART 2 (CARPENTER & GROSSBERG, 1987b), ART 3 (CARPENTER & GROSSBERG, 1990), ARTMAP (CARPENTER et al., 1991a), fuzzy ART (CARPENTER et al., 1991b), ART 2-A (CARPENTER et al., 1991c), dART (CARPENTER & GROSBERG, 2002) (Figura II.4). 30 Figura II.4 - Arquitetura ART simplificada O aprendizado é um dos processos mais importantes nos modelos…

(derrogam o princípio do terceiro excluído); paraconsistentes (derrogam o princípio da contradição); não-aléticas (derrogam o terceiro excluído e o da contradição); não-reflexivas (derrogam o princípio da identidade); probabilísticas, polivalentes, fuzzy-logic, etc... "ESBOÇO" DO DESENVOLVIMENTO DA LÓGICA • PERÍODO ARISTOTÉLICO (390 a.C. a 1840 d.C.) A história da Lógica tem início com o filósofo grego ARISTÓTELES (384 - 322a.C.) de Estagira (hoje Estavo) na Macedônia.…

10, n. 2, p. 185-214, jul./dez. 2011 LIN, C. T.; CHEN, C. T. New product go/no-go evaluation at the front end: a fuzzy linguistic approach. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 51, n. 2, p. 197-207, 2004. 212 LOCKETT, M.; REYCK, B.; SLOPER, A. Managing project portfolios. London: London Business School, 2008. MACHACHA, L. L.; BHATTACHARYA, P. A fuzzy-logic-based approach to project selection. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 47, n. 1, p. 65-73,…

instâncias. Exemplo: Sistemas baseados em casos - CBR (Case Based Reasoning) [Mitchell 97, Kolodner 93]; - Aprendizado por Indução. Exemplos: Árvores de Decisão - ID3, C4.5, CN2 (IDT - Induction of Decision Trees) [Quinlan 92], e ILP - Inductive Logic Programming (Prolog) [Nilsson 98]. - Aprendizado por evolução/seleção. Exemplo: Algoritmos Genéticos - GA e GP (Genetic Algorithms / Genetic Programming) [Goldberg 89, Mitchell 97]; - Outros tipos de aprendizado: por reforço…

31/03/2011. BELL, R, Introduction to IEC 61508. In Proceedings of ACS Workshop on Tools and Standards, Sydney, Australia, 2005. BOBBIO, A et al. Comparison of methodologies for the safety and dependability assessment of an industrial programmable logic controller. In: N. Piccinini and E. Zio, eds., European Safety Dependability Conference (ESREL), pp. 411-418, 2001. BONET, P. et al. PIPE2. Disponível em http://pipe2.sourceforge.net/, acessado em 11/06/2011. BRAUER, W.; REISIG, W.…

parâmetros relativos ao consumo de energia. O mesmo pode ser dito para plantas industriais modernas, com alto nível de automatização. Um método interessante de aplicação da manutenção preditiva usa padrões de vibração e diagnóstico através de lógica fuzzy para detectar falhas incipientes em máquinas de movimento rotativo. O uso dessa técnica é compatível com os princípios da eficiência energética, o que leva à conclusão de que, se todas as empresas trabalhassem com foco em eficiência,…

estratégias diferentes de controle avançado estão sendo utilizadas. Um dos campos recentes que recebe muita atenção (especialmente de marketing) é a aplicação de redes neurais e outras ferramentas derivadas do estudo de inteligência artificial (fuzzy logic, sistemas especialistas baseados em regras).

possibilita a sobrevivência da espécies. Na sociedade, o mesmo ocorre com as organizações complexas. Autonomia e auto-eco-organização, ao invés de determinação; integração e interação sujeitoobjeto, ao invés de separação entre os mesmos; lógica nebulosa (fuzzy logic), ao invés da lógica formal; visão de sistemas abertos, ao invés de sistemas fechados e black-boxes; equilíbrio instável, flexível e dinâmico, ao invés de equilíbrio rígido e estático. Estes são os conceitos-chave do…