Fia99

Redes Neurais - Aprendizado Artificial

Fernando Osório

Forum de I.A. ‘99 – Pg.1

Introdução
Este tutorial tem por objetivo apresentar uma introdução ao aprendizado artificial e automatizado
(machine learning), focalizando-se sobre os aspectos referentes a uma técnica em particular, as redes neurais artificiais –R.N.A. Na primeira seção vamos discutir sobre a Inteligência Artificial, sobre a aquisição de conhecimentos e sobre a importância do aprendizado na construção de sistemas inteligentes.
Na segunda seção iremos abordar as redes neurais artificiais (modelos conexionistas), onde vamos destacar: os diferentes tipos de redes e de algoritmos de aprendizado existentes; a representação do conhecimento neural; as características e limitações de uso deste tipo de técnicas, bem como mostraremos alguns exemplos de aplicações das RNAs. Para concluir, iremos discutir sobre os caminhos da pesquisa atual nesta área e tendências futuras no que diz respeito ao desenvolvimento dos sistemas inteligentes. 1. Inteligência Artificial e Aprendizado
Para podermos falar em Inteligência Artificial e Aprendizado Artificial, precisamos antes saber o que é “inteligência” e o que entendemos por “aprendizado”? Apesar de termos uma noção básica do que significam estas duas palavras, inteligência e aprendizado, temos uma grande dificuldade de defini-las em termos práticos e de forma bastante precisa.

1.1. O que é Inteligência?
O que é inteligência? O que é um ser inteligente? Estas duas questões devem ser respondidas (ao menos de forma superficial) se quisermos então partir para a implementação dos sistemas inteligentes. A idéia de implementação dos sistemas inteligentes parte do pressuposto que iremos “copiar” a inteligência humana e colocá-la a nosso serviço através de implementações que automatizem este tipo de processo/comportamento. REPRODUZIR A
INTELIGÊNCIA HUMANA

Figura 1.1 – Inteligência: Natural e Artificial
O termo “Artificial Intelligence” (A.I. – I.A. em português) foi usado