Funções Do Data Mining

TEORIA GERAL DE SISTEMAS DATA WAREHOUSE Bruno Oliveira 21180003 José de Assis Barbosa Neto 21180028 Roberto Fernandes de Menezes 21180055 Vitor Paulo dos Santos 21180053 Welton Ferro de Melo 21180026 Data Warehouse Com o advento da globalização, a competitividade entre as empresas no mundo dos negócios vem aumentando intensamente nos últimos anos. As empresas contemporâneas, cientes da necessidade de adaptação a este cenário, têm investido na captação, armazenamento,…

amplamente para o problema de Aquisição de Conhecimento implícito emgrandes volumes de dados. Definição do problema; Seleção dos dados; Limpeza dos dados; Pré-processamento dos dados; Codificação dos dados; Enriquecimento dos dados; Mineração dos dados (Data Mining) e a Interpretação dos resultados. 2- Explique com suas palavras o que é um padrão válido, novo, potencialmente útil e compreensível. Padrão: É um subconjunto usado como termo de comparação em uma tomada dedecisão.…

UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE FACULDADE DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING São Paulo 2012 GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING Trabalho de graduação interdisciplinar apresentado à Universidade Presbiteriana Mackenzie de São Paulo como…

tecnologia para relatórios de produção; Atrasos e dificuldade de consolidar dados; Capacidade de não cumprimento com as normas governamentais e regulamentação de relatórios. Visão geral dos componentes de BI e núcleo BI incorpora data warehousing, data mining, Processamento de analises online (OLAP), painéis de controle, o uso da Web, e cada vez mais, meios de comunicação social. Outros requisitos com banda larga sem e com fios: • Outros componentes são: Pesquisa,…

1.5 Gerenciamento de Dados Data Warehouse: Repositório centralizado de grande volumes de dados criado para integração de dados de uma ou mais fontes distintas. Armazena dados atuais e históricos e é usado principalmente para análise dos dados por parte da organização. 1.5 Gerenciamento de Dados Data Warehouse: Data Marts: pontos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. OLTP (On-line Transaction Processing): monitorar e processar as funções básicas de uma organização. OLAP

Data Mining e Aplicações no Agronegócio Carolina Ocinschi Joaquim R.A. 121105-6 Maria Tereza Dadalto R.A. 121125-0 TabataHana R.A. 121129-3 FATEC – Mogi das Cruzes – SP / 2013 RESUMO O objetivo desse trabalho é, abranger a importância da informação nas organizações, e como as empresas eram em modelos antigos, e como passou a ser com a “era da informação”, e na mudança de economia no país, antes no capital e agora também na informação. Percebendo que antes o que era vantagem…

estratégia do Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente. ARC - CRM Leonardo Guedes CRM – O que é? “CRM é uma metodologia abrangente, que oferece coordenação completa entre vendas, atendimento ao cliente, marketing, suporte de campo e outras funções relacionadas ao cliente. O CRM integra pessoas, processo e tecnologia, para maximinizar os relacionamentos com todos os seus clientes, incluindo clientes eletrônicos, membros de canais de distribuição e clientes e fornecedores…

JURÍDICAS E SOCIAIS APLICADAS CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO Data Mining: Conceito. Características. Técnicas/tecnologias utilizadas. Auxílio na tomada de decisão. Big Data: Conceito. Benefícios e aplicações. ITAPERUNA – RJ 2014 Data Mining: Conceito. Características. Técnicas/tecnologias utilizadas. Auxílio na tomada de decisão. Big Data: Conceito. Benefícios e aplicações. Trabalho apresentado à disciplina…

esquema (Schema) ou banco de dados (database). Precisamos entender como nosso SGBD trabalha ao efetuar o armazenamento de dados de diferentes tipos, sendo eles do Tipo “Texto”, “Numérico” e “Temporal”. O MySQL para isso suporta diferentes tipos de dados (data types) para atender nossa necessidade, quando vamos utilizá-las, esses tipos de dados são divididos em 3 categorias: * Dados de Tipo “Texto” * Dados de Tipo “Numérico” * Dados de Tipo “Temporal” Veja abaixo um breve detalhamento…

e descobrir informações relevantes que auxiliem na formação de posturas estratégicas de marketing, na busca e conquista de clientes, na descoberta de falhas em linhas de produção, dentre outras. Palavras-chave: Descoberta de Conhecimento, KDD, Data Mining, Algoritmos de Mineração. Introdução 2. Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados A previsão na tecnologia é abordada de maneira interessante e diversificada, na maioria das vezes baseando-se em idéias e fantasias, não obstante…