Exemplos De Elementos E Fun

43 3 Vari´veis Aleat´rias Discretas a o 3.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 3.2 Vari´veis aleat´rias discretas . . . . . . . . . . . . . . . . a o 3.3 Distribui¸˜es de probabilidades e fun¸˜es de probabilidade co co 3.4 Fun¸˜es de distribui¸˜o acumuladas . . . . . . . . . . . . co ca 3.5 M´dia e variˆncia de uma vari´vel aleat´ria discreta . . . e a a o 3.6 Distribui¸˜es discretas mais comuns . . . . . . . . . . . . co 3.6.1…

ficamos em na faculdade. v Resumo Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema voltado a seguran¸ca veicular com uso de GPS, o que permite o rastreamento, em tempo real, do autom´ovel por meio de uma aplica¸ca˜o Web. Al´em da fun¸c˜ao de rastreamento, o sistema permite realizar o bloqueio, ou seja, ´e poss´ıvel desligar o autom´ovel remotamente e de modo irrevog´avel, impedindo que este sofra danos causados pela condu¸ca˜o agressiva de meliantes em tentativas de…

. . . . . . . . . . . 1.8 O Produto Escalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9 Alguns Exemplos do Produto Escalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10 O Produto Vetorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.11 Interpreta¸ca˜o Geom´etrica do Produto Vetorial . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.12 Um Exemplo do Produto Vetorial. Momento de uma For¸ca . . . . . . . . . . 1.13 Representa¸ca˜o de um dado Vetor em Termos…

. . . . 37 1 1 Resumo do Projeto Inicial Uma maneira de conhecer a Teoria de Singularidades ´ estudar e compreender um exeme plo desta teoria. Este ´ o proposto no projeto: conhecer a Teoria de Singularidades por meio e de exemplos onde possamos “enxergar”a singularidade ou cat´strofe. a Primeiro, desenvolvemos o estudo da M´quina de Cat´strofe Gravitacional por tratar-se a a de um estudo mais simples, ap´s a finaliza¸˜o deste estudo iniciamos o estudo da M´quina de o

5 5 5 9 10 11 15 15 15 17 18 19 1 S´ries de Fourier e 1.1 Propriedades das Fun¸˜es Seno e Cosseno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . co 1.1.1 Periodicidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Rela¸˜es de Ortogonalidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . co 1.1.3 Produto Interno no Espa¸o das Fun¸˜es Quadrado-Integr´veis . . . . . . . . . . . c co a 1.1.4 Exerc´ ıcios . . . . . . .

(Ω, E, P), uma fun¸c˜ao num´erica X : Ω → R ser´a dita uma vari´avel aleat´oria (do experimento). Exemplo 4.2 No Exemplo 3.1, X = “n´ umero lan¸cado” ´e uma vari´avel aleat´oria. Mais precisamente, X : Ω = {1, 2, . . . , 6} → R tal que X(ω) = ω ´e uma fun¸c˜ao num´erica do experimento, e logo ´e uma vari´avel aleat´oria. Exemplo 4.3 No Exemplo 3.2, X = “n´ umero escolhido” ´e uma vari´avel aleat´oria. Neste caso, X : Ω = [0, 1] → R tal que X(ω) = ω. Exemplo 4.4 No Exemplo 3.5, X…

uma fun¸˜o num´rica X : Ω → R ser´ dita uma ca e a vari´vel aleat´ria (do experimento). a o Exemplo 4.2 No Exemplo 3.1, X = “n´mero lan¸ado” ´ uma vari´vel aleau c e a t´ria. Mais precisamente, X : Ω = {1, 2, . . . , 6} → R tal que X(ω) = ω ´ o e uma fun¸˜o num´rica do experimento, e logo ´ uma vari´vel aleat´ria. ca e e a o Exemplo 4.3 No Exemplo 3.2, X = “n´mero escolhido” ´ uma vari´vel u e a aleat´ria. Neste caso, X : Ω = [0, 1] → R tal que X(ω) = ω. o…

Turing? O Processo de Execu¸c˜ ao 3 Linguagens e M´ aquinas de Turing Linguagem Aceite e Linguagem Decidida Linguagem Decidida e Aut´ omatos Linguagens Recursivas e Linguagens Recursivamente Numer´ aveis 4 Tese de Church-Turing Fun¸co ˜es Comput´ aveis 5 Variantes e extens˜ oes 6 M´ aquina de Turing Universal 7 Programa¸c˜ ao com M´ aquinas de Turing S. Melo de Sousa Teoria da Computa¸c˜ ao Introdu¸c˜ ao Defini¸c˜ ao Linguagens e…

determina¸c˜ ao do limite de uma sequˆencia 1.3 C´ alculo de valores de fun¸c˜ oes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Fun¸c˜ ao logar´ıtmica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Fun¸c˜ oes trigonom´etricas . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 C´ alculo do valor de π . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 F´ ormulas envolvendo π e a fun¸c˜ ao arco-tangente . . . 1.4.2 S´erie de potˆencias da fun¸c˜ ao arco-tangente . . . . . . 1.4.3 C´ alculo do…

Seja dada a seguinte fun¸˜o ca f (x, y) = sin2 (x) + ey xy com xa = 61o e ya = π/2, onde |e (xa )| ≤ 32 e π ´ um valor aproximado com 4 algarismos e significativos. a) Determine um majorante para o erro absoluto que se comete no c´lculo de f (xa , ya ); a b) Calcule um majorante para o erro relativo que se comete em f (xa , ya ) e concluia acerca do n´mero de algarismos significativos desta aproxima¸˜o. Justifique a sua resposta. u ca Solu¸˜o 2.1.1. a) Sendo ent˜o a fun¸˜o f dada…