Construa O Diagrama De Dispersão

Setores (Pie Charts) 3.4 Gráfico Pictorial - Pictograma 3.5 Gráfico Polar 3.6 Cartograma 3.7 Gráficos utilizados para a análise de uma distribuição de freqüência 4 Medidas descritivas 4.1 Medidas de posição 4.2 Medidas de variabilidade ou dispersão 4.3 Medidas de dispersão relativas 4.4 Momentos, assimetria e curtose 4.5 Exercícios 5 Probabilidade e variáveis aleatórias 5.1 Modelos matemáticos 5.2 Conceitos em probabilidade 5.3 Conceitos de probabilidade 5.4 Exercícios 5.5 Teorema de…

Charts) 3.4 Gráfico Pictorial - Pictograma 3.5 Gráfico Polar 3.6 Cartograma 3.7 Gráficos utilizados para a análise de uma distribuição de freqüência 4 Medidas descritivas 4.1 Medidas de posição 4.2 Medidas de variabilidade ou dispersão 4.3 Medidas de dispersão relativas 4.4 Momentos, assimetria e curtose 4.5 Exercícios 5 Probabilidade e variáveis aleatórias 5.1 Modelos matemáticos 5.2 Conceitos em probabilidade 5.3 Conceitos de probabilidade 5.4 Exercícios 5.5 Teorema de…

Charts) 3.4 Gráfico Pictorial - Pictograma 3.5 Gráfico Polar 3.6 Cartograma 3.7 Gráficos utilizados para a análise de uma distribuição de freqüência 4 Medidas descritivas 4.1 Medidas de posição 4.2 Medidas de variabilidade ou dispersão 4.3 Medidas de dispersão relativas 4.4 Momentos, assimetria e curtose 4.5 Exercícios 5 Probabilidade e variáveis aleatórias 5.1 Modelos matemáticos 5.2 Conceitos em probabilidade 5.3 Conceitos de probabilidade 5.4 Exercícios 5.5 Teorema de…

P(E e F) = P(E|M)P(M) + P(E|F)P(F) = 0.91 x 0.57 + 0.95 x 0.43 = 0.93 P( M e E) P( E ) P( E / M )  P( M )  P( E / M )  P( M )  P( E / F )  P( F ) 0,52   0,56 0,93 P( M / E )  19 TEOREMA DE BAYES  Considere o seguinte diagrama com as partições A1 e A2 : P(A1 / B) = P(A1 e B) / P(B); P(A1 e B) = P(A1) . P(B / A1) P(B) = P(A1 e B) + P(A2 e B); P(A2 e B) = P(A2) P(B / A2) A partir disto, temos a fórmula seguinte (Teorema de Bayes): P( A / B)  1 P( A…

bacharelado em ciências sociais tem desvio-padrão de 107,00. Use um nível de confiança 95% e estime a variância e desviopadrão da população. Exemplo 2: Um jogador de boliche ganhou 20 jogos em um torneio e fez média 227,4 com desviopadrão de 16,6.Construa um IC de 99% de confiança para o desvio-padrão 6 Lista 6 1) Cinco sacos de batatas são escolhidos aleatoriamente de um grande lote distribuidor e mostram média = 60kg com desvio-padrão 10 kg. Estime a média da população e o…

Tabular, comente a respeito da avaliação global que os clientes fazem do consultor financeiro. 3. Considere a seguinte distribuição de frequência: Classe 10 I⎯ 20 20 I⎯ 30 30 I⎯ 40 40 I⎯ 50 50 I⎯ 60 Frequência (fi) 10 14 17 7 2 Construa uma distribuição de frequência cumulativa, uma distribuição de frequência cumulativa relativa e uma distribuição de frequência cumulativa percentual. 15 ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Métodos Tabulares – Estatística – Profª. Maria…

Dentro dessa ideia, podemos considerar a ciência Estatística como dividida basicamente em duas partes: a) Estatística Descritiva: Este tipo de análise tem a finalidade de descrever uma amostra de dados por meio de medidas de posição, de dispersão, de assimetria, de curtose e da apresentação dos resultados em tabelas ou gráficos, sem fazer nenhuma inferência sobre a população dos dados. Que se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais, a estatística descritiva vai

trabalho a empresa seleccionou aleatoriamente 40 dias, sendo os números de viagens vendidas os seguintes 5 77 91 25 53 62 45 68 65 61 72 40 36 30 60 84 90 82 74 67 9 83 88 79 98 80 27 30 52 71 61 19 49 22 97 70 53 99 86 91 a) Faça o diagrama de caule e folhas. b) Construa a tabela de frequências (frequências absolutas, frequências absolutas acumuladas, frequências relativas percentuais e frequências relativas acumuladas percentuais) com os limites de classes [0, 20[, [20,40[, ... . c)…

Charts) 3.4 Gráfico Pictorial - Pictograma 3.5 Gráfico Polar 3.6 Cartograma 3.7 Gráficos utilizados para a análise de uma distribuição de freqüência 4 Medidas descritivas 4.1 Medidas de posição 4.2 Medidas de variabilidade ou dispersão 4.3 Medidas de dispersão relativas 4.4 Momentos, assimetria e curtose 4.5 Exercícios 5 Probabilidade e variáveis aleatórias 5.1 Modelos matemáticos 5.2 Conceitos em probabilidade 5.3 Conceitos de probabilidade 5.4 Exercícios 5.5 Teorema de…

alcançadas. 32 4- Diagrama de causa e efeito: É uma ferramenta utilizada para apresentar a relação existente entre um resultado de um processo (efeito) e os fatores (causas) do processo que possam afetar o resultado considerado. 5- Histograma: Trata-se de um tipo de gráfico de barras que dispõe as informações de modo que seja possível a visualização da forma de distribuição de um conjunto de dados, e também a percepção da localização do valor central e da dispersão em torno…