Conhecidas às Notas De 50 Alunos Obtenha A Distribuição

parda, etc., e) cor dos olhos – atributo: azuis, verdes, castanhos, pretos, etc. 7.2. VARIÁVEL QUANTITATIVA A variável será quantitativa quando seus valores forem expressos em números, ou seja, refere-se exclusivamente a quantidades (idade dos alunos de uma Universidade, salários dos funcionários de uma empresa, etc.), subdividindo-se em discretas e contínuas. 7.2.1. VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA (OU DESCONTÍNUA) Uma variável é quantitativa discreta quando assume valores pertencentes…

..............................................15 3 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE...........................................................................................17 3.1 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DE VARIÁVEIS DISCRETAS ............................................................17 3.1.1 Distribuição de Bernoulli ................................................................................................17 3.1.2 Distribuição Binomial ............................................

amostragem e a teoria de probabilidades, cada uma dessas áreas constituem o tripé da inferência estatística. Amostragem Estatística Descritiva Descritiva Cálculo de probabilidade Probabilidades INFERÊNCIA ESTATÍSTICA A Inferência Estatística é conhecida como a parte fundamental da estatística, que é a tomada de decisões em condições de incerteza. Ela se divide em duas grandes áreas: Pontual Estimação Intervalar Inferência Estatística Teste de Hipóteses Sintetizando… P.: Com isso, o…

gráfica do ponto de equilíbrio e ponto crítico (Break even point). Introdução à Estatística; Distribuição de Freqüência: Dados Brutos, Contagem, Amplitude de Classes (intervalos), Amplitude Total. Medidas de Tendência Central: Médias Aritmética e Ponderada, Moda e Mediana; Medidas de Dispersão: Variância, Desvio Padrão; Representação gráfica (Modelos) de variáveis aleatórias discretas: distribuição uniforme, de Bernoulli e Binomial, aproximação Normal; Coeficiente de Variação;…

amostra é representado por n, da população é representado por N) TIPOS DE AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICA: Amostra de julgamento (opinião de um perito) PROBABILÍSTICA: Os sujeitos da amostra são escolhidos com base em probabilidades conhecidas. AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES: Cada elemento tem a mesma chance de ser selecionado. A seleção de um elemento não afeta a chance de qualquer outro: AMOSTRA SISTEMÁTICA O 3° paciente a entrar no ambulatório Numa listagem selecionar…

(ATPS) é um método de ensino -aprendizagem desenvolvido por meio de um conjunto de atividades programadas e supervisionadas e que tem por objetivos:  Favorecer a aprendizagem.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo aprendizado eficiente e eficaz.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Desenvolver os estudos independentes, sistemáticos e o autoaprendizado.  Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem.  Auxiliar no…

ESTATÍSTICA APLICADA Notas de Aula Professor João Mattos o Rio de Janeiro - 2 Sem/2013 Índice 1 - Introdução ..........................................................................................................................2 2 - Organização dos Valores da Variável Aleatória Através de Tabelas ...................................3 2.1 - Tabela Primitiva (Dados Brutos) e Rol .............................................................................3 2.2 -…

Conceitos Básicos pag. 03 2. Tabelas e Gráficos pag. 15 3. Medidas de Posição pag. 37 4. Medidas de Dispersão pag. 59 5. Medidas de Assimetria e Curtose pag. 69 6. Correlação Linear e Regressão Linear pag. 72 7. Distribuição de Probabilidade pag. 75 8. Bibliografia pag. 117 9. Anexos pag. 118 2 Resumo Estatística 1 - CONCEITOS BÁSICOS 1.1. INTRODUÇÃO ESTATÍSTICA é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que…

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....................... 059 5. Distribuições de probabilidade .............................................................. 074 5.1. Distribuição Binomial ................................................................ 075 5.2. Distribuição Poisson ................................................................. 078 5.3. Distribuição Normal .................................................................. 081 6. Intervalos de Confiança ...........................