Calcule A Amplitude Total Das Distribuições

Frequência Absoluta Frequência Relativa % 1 10 10/50=0,2 20% 2 9 9/50=0,18 18% 3 8 8/50=0,16 16% 4 9 9/50=0,18 18% 5 6 6/50=0,12 12% 6 8 8/50=0,16 16% Total 50 1 100% 1. a) O numero de classe: a) ( ) 5 b) ( ) 6 c) ( ) 7 ITEM ANULADO d) ( ) 10 e) ( ) 50 1. b) A amplitude total (n): a) ( ) 5 b) ( ) 6 c) ( ) 7 d) ( ) 10 e) (X) 50 1. c) A frequência total: a) ( ) 5 b) ( ) 6 c) ( ) 7 d) ( ) 10 e) (X) 50 1. d) A frequência simples absoluta do primeiro elemento: a) ( ) 10% b)…

comportamento estocástico, a semelhança da grande maioria dos sistemas. 1. Introdução Quando se faz uso de distribuições de probabilidades para representar o comportamento de variáveis aleatórias presentes nos sistemas a serem modelados, é preciso, sobretudo, considerar os seguintes pontos: 1. Introdução Os possíveis valores que a variável poderá assumir estarão dentro da amplitude coberta pela distribuição empregada; A probabilidade de ocorrência de qualquer…

do método indutivo está associado a uma margem de incerteza. Isto se deve ao fato de que a conclusão que se pretende obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas características comuns baseia-se em uma parcela do total de observações. POPULAÇÃO CONCEITO: é o conjunto, finito ou infinito, de indivíduos ou objetos que apresentam em comum determinadas características definidas, cujo comportamento interessa analisar. A população é estudada em termos de…

importante elemento de segurança em aeronaves. Um estudo de engenharia para investigar a trinca de fadiga em n=9 asas carregadas ciclicamente reportou os seguintes comprimentos (em mm) de trinca: 2,13; 2,96; 3,02; 1,82; 1,15; 1,37; 2,04; 2,47; 2,60. Calcule os seguintes valores para essa amostra: a) Média; b) Variância; c) Coeficiente de variação (CV); d) Mediana; e) P rimeiro, segundo e terceiro quartis; f) Desvio-interquartílico Solução: Seja,…

probabilidades : P denota uma probabilidade. A, B, C denotam eventos específicos. P(A) denota a probabilidade de ocorrência de um evento A. Se A , ao número real P(A), tal que: P(A) = número de resultados associados ao evento A número total de resultados possíveis P(A) = número de casos favoráveis número de casos possíveis Exemplo 1 – Lançamos uma moeda três vezes. Qual a probabilidade de sair exatamente duas caras? E de sair 3 coroas? 2 –…

econômicos, político e sociais que afetem o valor de um ativo. prof_djd@hotmail.com prof_djd@hotmail.com Classificações Usuais de Risco Riscos para empresas e acionistas. Poder Aquisitivo Definição de Retorno Retorno é o ganho ou perda total que se obtém em um investimento. A maneira em geral usada onde kt é a taxa observada, exigida ou esperada de retorno no período t; Pt é o preço corrente; Pt–1 é o preço no período anterior; e Ct é qualquer fluxo de caixa Evento …

aula 1 1 ECT1301 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA - T01 - ECT/UFRN 2011.2 Profa. Rosane Rodrigues Chaves - Probabilidade e Estatística CONTEÚDO DA DISCIPLINA • Estatística Descritiva • Probabilidade 1a unidade 2a unidade • Distribuições de Probabilidade • Intervalos de Confiança • Testes de Hipóteses ECT1301 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA - T01 - ECT/UFRN 2011.2 Profa. Rosane Rodrigues Chaves - Probabilidade e Estatística 2 Metodologia de Ensino: -Aulas…

recomenda-se a volta aos dados originais. Quando se tem várias parcelas de percentagens ou taxas que sofreram arredondamento, a soma provavelmente não dará 100%, faltando ou sobrando alguns décimos. Neste caso, torna-se necessário fazer o ajustamento do total até chegar a 100 %. O critério recomendado é adicionar ou subtrair – conforme o caso – a falta ou excesso à parcela maior. Isto porque a parcela maior ficará menos desfigurada, quando ajustada com alguns décimos, que outra…

colunas . . . . . . . . 2.2.3 Gráficos de dispersão . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Gráfico de séries de tempo . . . . . . . . . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . .…

colunas . . . . . . . . 2.2.3 Gráficos de dispersão . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Gráfico de séries de tempo . . . . . . . . . 2.2.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Polígono de freqüências . . . . . . . . . . . 2.2.7 Tipos de distribuições . . . . . . . . . . . 2.3 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Média aritmética (X) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Mediana (Me) . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Percentil . . . . . . . . . . . . . . .…