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situac˜o ou acontecimento cuo o ¸a jos resultados n˜o podem ser determinados com certeza. a – Exemplos: 1. Resultado do lancamento de um dado; ¸ 2. H´bito de fumar de um estudante sorteado em sala; a 3. Condic˜es clim´ticas do pr´ximo domingo; ¸o a o 4. Taxa de inflac˜o do pr´ximo mˆs; ¸a o e 5. Resultado de um exame de sangue. Teoria dos Conjuntos • Evento: resultado ou conjunto de resultados de um experimento. – Um unico lancamento de uma moeda. ´ ¸ – Eventos: A : {cara}; B :…

para a anlise de banco de dados. COMPETNCIAS/HABILIDADES - Ajudar a Desenvolver as competncias para o trabalho em equipe - Incentivar uma atividade de pesquisa - Desenvolver o senso crtico reflexivo sobre a teoria e prtica nos conceitos referentes s reas de atuao do administrador - Desenvolver a habilidade da anlise de variveis de banco de dados com o emprego do Microsoft Excel. DESENVOLVIMENTO As atividades propostas visam auto-aprendizagem e a aproximao do aluno com a realidade…

UNIVERSITÁRIO DE ENSINO SUPERIOR DO AMAZONAS CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM DESIGN DE MODA SEMINÁRIO DE HISTÓRIA DA INDUMENTÁRIA, DA MODA E DO DESIGN MANAUS 2012 JOAQUIM BARBOSA Mª LIDUMILA DE OLIVEIRA SUEANE DA SILVA BRANDÃO SUSY DA CRUZ THYARA SARAIVA VIRGÍNIA MENDONÇA BELLE ÉPOQUE Trabalho apresentado para obtenção de nota parcial da 1ª NPC da disciplina História da Indumentária, da Moda e do Design do Centro Universitário de Ensino Superior do Amazonas (CIESA). …

“Sem entusiasmo não há matemática.” Novalis “OS SINAIS + E - MODIFICAM A QUANTIDADE DIANTE DA QUAL SÃO COLOCADOS COMO O ADJETIVO MODIFICA O SUBSTANTIVO.” (CAUCHY) I N T R O D U Ç Ã O A E S T A T Í S T I C A Estatística é a parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, apresentação, análise e interpretação de dados para a tomada de decisões. Aplicações da estatística: _ Um professor comunica que a nota média da classe foi 7; _ O meteorologista

i =1 Mediana (primeiramente: ordenar os dados) A mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio, ou seja, o valor que separa 50% dos valores inferiores dos 50% dos valores superiores, em outras palavras é o percentil 50. ~=P x 50 Moda A moda é o valor mais frequente no conjunto de dados. Mais utilizados para variáveis discretas. Ponto Médio O ponto médio é a média entre o valor máximo e mínimo: x + x min PtoMed = max 2 Como localizar o percentil Ordene os…

A INTELIGÊNCIA COMPETITIVA E AS PEQUENAS E MICRO EMPRESAS NO SEGMENTO DA MODA NO BRASIL Letícia Cristina da Silva Molinaro Marta Cristina de Araujo PROJETO FINAL SUBMETIDO AO CORPO DOCENTE DO INSTITUTO ALBERTO LUIZ COIMBRA DE PÓS GRADUAÇÃO E PESQUISA DE ENGENHARIA (COPPE) DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS REQUISITOS NECESSÁRIOS PARA A OBTENÇÃO DO GRAU DE ESPECIALISTA EM GESTÃO DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL. Aprovado por:…

.........9 3.2.2 Média Ponderada ......................................................................................11 3.2.3 Mediana ....................................................................................................12 3.2.4 Moda .........................................................................................................12 3.3 MEDIDAS DA DISPERSÃO .........................................................................13 3.3.1 Amplitude Total ..............

Vantagens e Estratégias Análise Fundamentalista Visão Geral da Empresa Histórico 40’s 50’ s 80’ s 90’ s 00’ s 1948 – Fundação da Empresa Marisa Bolsas, a qual foi conquistando o publico consumidor feminino. Com o intuito de ampliar as oportunidades, a Companhia acredita ter criado a primeira ponta de estoque conhecida no Brasil: a Marisa Malhas. Visão Geral da Empresa Histórico 40’s 50’ s 80’ s 90’ s 00’ s Em 1952 a Companhia começou sua expansão por todo o território…

1.3. 1.4. 2. Introdução à Estatística 1 1 2 2 O que é Estatística? Estatística na Prática Um pouco da história da Estatística Exercícios 3 2.1. 2.2. 2.3. 3. Variáveis 3 3 5 Amostragem 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 4. Definição de Variável Classificação das Variáveis Exercícios 6 Por que fazer Amostragem? Quando o uso de amostragem não é interessante? Tipos de Amostragem 3.3.1. Amostragem Aleatória Simples (AAS) 3.3.2. Amostragem Sistemática (AS)

Posição e Dispersão Estatística I Prof(a): Luciana C r e d ib ili d a d e e C o m p r o m is s o 1 Estatística I – Prof. Luciana Martinho C r e d ib ili d a d e e C o m p r o m is s o O que foi feito até o momento?  Aprendemos a construir uma tabela de distribuição de frequência  Construir gráficos para esta distribuição 2 Estatística I – Prof. Luciana Martinho C r e d ib ili d a d e e C o m p r o m is s o O que iremos aprender?  Analisar – – os dados calculando :…