4 P S Moda

(12,5 – 9) x 11 7 Md = 56,1 + 0,5 x11 Md = 56,1 + 5,5 Md = 61,6 Moda  Mo = liminf + (Maior freq. – o imediatamente acima) x h Maior freq. – o imediatamente acima - Maior freq. – o imediatamente abaixo Mo = 56,1 + (7 – 3 ) x 11 (7-3) – (7-1) Mo = 56,1 + ( 4 ) x 11 10 Mo = 56,1 + 4,4 Mo = 60,5 c) P60 =…

3 Diferentes Formas de Organização dos dados Stem-and-leaf (gráfico de folhas) ©José Carlos Pinho 1 Generating charts: A Bar Chart – 4: 1: Drag and drop your variable Click Gallery 3: Drag and drop the design you want 2: Click Bar Bryman: SocialPinho Research Methods, 4th edition ©José Carlos Slide 4 Caixa de bigodes Valor mais elevado Representa 50% dos casos Valor da mediana Valor mais baixo outliers ©José Carlos Pinho…

INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA CAMPUS JARAGUÁ DO SUL CURSO TÉCNICO EM PRODUÇÃO E DESIGN DE MODA – CÓDIGO 142 MÓDULO II GIANI FABÍOLA NAZARIO RAFAEL LEMOS MODA E INTERNET:UMA CONEXÃO CONTEMPORÂNEA Ou podes colocar o titulo da coleção de vcs! JARAGUÁ DO SUL - SC 2012 INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA CAMPUS DE JRAGUÁ DO SUL CURSO TÉCNICO EM PRODUÇÃO E DESIGN DE MODA – CÓDIGO 142 MÓDULO II…

RESUMO DE ESTATÍSTICA BÁSICA 2014 Resumo Estatística Sumário 1. Conceitos Básicos pag. 03 2. Tabelas e Gráficos pag. 15 3. Medidas de Posição pag. 37 4. Medidas de Dispersão pag. 59 5. Medidas de Assimetria e Curtose pag. 69 6. Correlação Linear e Regressão Linear pag. 72 7. Distribuição de Probabilidade pag. 75 8. Bibliografia pag. 117 9. Anexos pag. 118 2 Resumo Estatística 1 - CONCEITOS BÁSICOS 1.1.…

a métodos e técnicas de levantamento de dados que chamamos de amostragem, que é um método de seleção dos elementos de uma população, de modo a se obter uma amostra representativa da população ou universo de dados. 1.2.1- Tipos de Amostragem 4 cristiane_brito_3@hotmail.com Para se retirar uma amostra é necessário determinar os critérios que serão utilizados para selecionar esta amostra. De acordo com a técnica tem-se um tipo de amostra:  Amostra aleatória, casual ou…

ARTE E MODA CONCEITUAL: UMA REFLEXÃO EPISTIMOLÓGICA José Mário Martinez Ruiz* RESUMO: Esse texto tem por objetivo fazer conexões possíveis entre arte e moda conceitual, bem como questionar se existe uma relação entre essas formas de linguagem e qual é o propósito das coleções conceituais. Para isso, utilizaremos a literatura especializada como arcabouço teórico para análise de três estilistas Alexander McQueen, Alexandre Herchcovitch e Jum Nakao. PALAVRAS-CHAVE: Arte…

ou variação. Entre as medidas de posição, temos especial interesse nas medidas de tendência central: média, mediana e moda. Entre as medidas de dispersão, as mais importantes são a variância e o desvio-padrão. Prof. Magnos Martinello – UFES Propriedades e Medidas Propriedades Numéricas Tendência Central Variação Média Amplitude Mediana Variância Moda Forma Desvio Padrão Assimetria Curtose Coeficiente de Variação Prof. Magnos Martinello –…

– RA 1221006 Makiesse António Didier – RA 1224812 Marco Aurélio Aquino Carvalho – RA 1220361 Rosália Moura de Sousa – RA 1222265 Sérgio Leandro Brandão de Souza – RA 1224371 Viviane de Jesus Santos Silva – RA 1222054 PLANO DE NEGÓCIOS Palanca Modas Sumário Licenças Necessárias 6 Conceito do Negócio 7 Visão 7 Missão 7 Valores 7 1. Plano de Marketing 8 1.1. Análise de Mercado 8 1.2. Análise da Concorrência 9 1.3. Análise do Negócio 10 1.3.1 Oportunidades 10 1.3.2. Ameaças 10 1.3.3.…

utilizadas destacam-se:  Moda: o o Definição: moda é o valor mais frequente na amostra. Notação:   Observações:  Quando DOIS VALORES ocorrem com a mesma maior frequência, cada um deles é uma moda, e o conjunto de dados é dito BIMODAL;  Quando MAIS DE DOIS VALORES ocorre com a mesma maior frequência, cada um deles é uma moda, e o conjunto de dados é dito MULTIMODAL;  Quando NENHUM VALOR se repete com maior frequência, dizemos que não há moda, e o conjunto de…

Fonte: Dados fictícios 4 b) Variável Quantitativa Discreta Exemplo 6.2: Foi observado o número de defeitos apresentados por uma máquina industrial durante o período de 30 dias. Os resultados foram os seguintes: 1 0 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 4 1 0 3 2 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 3 1 Tabela 6.2: Número de defeitos em uma máquina industrial durante o período de 30 dias. Número de defeitos 0 1 2 3 4 Total Quantidade (fi) 6 17 4 2 1 30…