Trabalho em R - Séries Temporais

Modelos de Previsão

Modelos de Previsão

1. Introdução
O objectivo principal do trabalho prático é a análise de um problema concreto de previsão de séries temporais usando a ferramenta R.
Neste contexto pretende-se mais especificamente que seja demonstradas competências em :
i)
Análise exploratória de um conjunto de dados; ii) Desenvolvimento de modelos de previsão; iii) Teste, avaliação e comparação dos modelos desenvolvidos.

2. Base de Dados
Dados retirados do repositório de problemas de séries temporais: http://datamarket.com/data/list/?q=provider:tsdl Escolhido tendo por base o critério de granularity para garantir a obtenção de uma série com mais de 500 observações.
Dados: Number of daily births in Quebec, Jan. 01, 1977 to Dec. 31, 1990
Série de dados estável com valores que variam entre 136 e 366 nascimentos diários, entre janeiro de 1977 e dezembro de 1990, 5.113 observações.
Pela análise directa dos dados no site do DataMarket obtive o seguinte gráfico:

Explorando primeiramente os dados em Excel para ter uma percepção da informação a trabalhar obtemos:

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400
350

Título do Eixo

300
250
Number of daily births in
Quebec, Jan. 01, 1977 to Dec.
31, 1990

200

Linear (Number of daily births in
Quebec, Jan. 01, 1977 to Dec.
31, 1990)

150
100
50
0
02-12-1973
28-08-1976
25-05-1979
18-02-1982
14-11-1984
11-08-1987
07-05-1990
31-01-1993
Título do Eixo

3. Importação de Dados
1º passo importação para R-Studio
Após trabalhar os dados conclui que seria mais simples diminuir o tamanho da minha série para ser mais perceptivel o trabalho de interpretação a desenvolver. Comecei a trabalhar com dados de apenas 2 anos de nascimentos, escolhi para o efeito 1989 e 1990.
Vou desenvolver o meu exercício tendo em conta 730 observações com 2 variáveis, sendo elas as datas (em dias) e o número de nascimentos (ocorrências pos dia).
> man2 View (man2)

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4. Análise