Modelos para Previsão

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE MATEMÁTICA
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
Modelos para Previsão em Séries Temporais: uma Aplicação para a Taxa de Desemprego na
Região Metropolitana de Porto Alegre
Autor: Marcel Henrique Becker
Orientador: Professor Dr. Cleber Bisognin
Porto Alegre, 15 de Dezembro de 2010.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Instituto de Matemática
Departamento de Estatística
Modelos para Previsão em Séries
Temporais: uma Aplicação para a Taxa de
Desemprego na Região Metropolitana de
Porto Alegre
Marcel Henrique Becker
Monografia apresentada para obtenção do grau de Bacharel em Estatística.
Banca Examinadora:
Professor Dr. Cleber Bisognin
Professor Dr. Hudson da Silva Torrent
Porto Alegre, 15 de Dezembro de 2010.
Resumo
Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos
(DIEESE) a Pesquisa de Emprego e Desemprego (PED). Essa pesquisa foi o principal motivador desse trabalho que apresentará a caracterização da série, modelagem e tem por fim fazer previsões dos futuros valores. Os métodos utilizados para os ajustes das séries e previsões serão suavização exponencial, modelos de Holt-Winters e modelos
SARIMA.
Palavras - chave: Modelos SARIMA; Holt-Winters; Suavização exponencial; Pesquisa de Emprego e Desemprego.
Abstract
This work will be shown techniques for time series forecasting by analyzing real data. The dynamism of the labor market and the consequent need for further studies, made in 1985 arose from the methodology the Department of Statistics and
Socioeconomic Studies (DIEESE) the Survey of Employment and Unemployment
(PED). This research was the primary motivator of this work will present the