Modelos de Previsão de Vazão

MODELO DE PREVISÃO ESTOCÁSTICO/ESTATÍSTICO
1. Identificação dos índices climáticos
A. correlacionar a variável de interesse com índice pré-definido
B. correlacionar variável de interesse com o campo de uma variável
2. Base de dados (tabela) com as variáveis a serem previstas e os índices
A. definir índice sazonal
3. “Pool Regression”
4. Utilizar o método não paramétrico para reamostrar a série histórica.
5. Componentes Principais
A. identificar o percentual de explicação da variância de cada um dos componentes principais

1. IDENTIFICAÇÃO DOS ÍNDICES CLIMÁTICOS.
a. CORRELACIONAR A VARIÁVEL DE INTERESSE COM
ÍNDICE PRÉ-DEFINIDO
As correlações da vazão do açude Óros no período de Janeiro a Maio com índices obtidos no sítiohttp://www.cdc.noaa.gov/ClimateIndices/ podem ser observadas na
Tabela 1.
Tabela 1 – As correlações da vazão afluentes ao açude Orós no período de Janeiro a
Maio com diversos índices.
Índice
Correlação
Southern Oscillation Index (SOI): from CPC
0.481
PNA (from CPC)
-0.227
North Atlantic Oscillation (NAO): from CPC
0.052
EP (from CPC)
-0.169
Tropical Northern Hemisphere (TNH): from CPC
0.221
NTA (from PSD)
-0.383
CAR (from PSD)
-0.257
MEI
-0.388
BEST ENSO Index
-0.499
Nino 3
-0.446
Nino 1+2
-0.255
Nino 3+4
-0.490
Nino 4
-0.463
Pacific Warm Pool
-0.087
Tropical Pacific EOF
-0.439
TNA (from AOML and PSD)
-0.417
TSA (from AOML and PSD)
0.288
WHWP (from and AOML and PSD)
-0.335
WP
-0.154
Quasi Bienniel Oscillation (QBO): from PSD
0.143
Pacific Decadal Oscillation (PDO): from JISAO
-0.017
Pacific Meridional Mode (PMM)
-0.362
NP
0.189
Norther Oscillation Index (NOI): from PFEL
0.316

Atlantic Tripole EOF
Atlantic Meridional Mode (AMM): from U Wisconsin
Sahel Rainfall Precipiation
Brazil Rainfall
Global Mean Temperature (from NASA)
ENSO Precipitation Incdex (ESPI): from NASA

-0.444
-0.364
-0.208
0.610
-0.172
-0.392

Nesse estudo foi utilizado o índice Pacific