Teoria elementar de amostragem

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O material resumido, com tópicos destacados, aqui publicado foi retirado de três livros que facilitam muito o entendimento da matéria que é fundamental para a metodologia científica. Sugerimos o estudo profundo desses livros aqui citados, pela boa qualidade do trabalho técnico realizado, tanto para aqueles que não tem conhecimentos anteriores do assunto como para aqueles mais experientes na área de estatística.

Glossário Técnico

Dados e Variáveis Estatística Medidas de Tendência Central

Medidas de Dispersão

Medidas da Relação entre Duas Variáveis Interpolação e Extrapolação Razões, Taxas e Proporções

Glossário Técnico

Dados contínuos: São obtidos por medição.

Dados discretos: Surgem de processos de contagem.

Dados qualitativos ou dados categorizados: São aqueles distribuídos em categorias mutuamente exclusivas.

Dados quantitativos ou numéricos: Expressos por números.

Variável: Condição ou característica observada em cada unidade e que pode assumir valores diferentes, nas diferentes unidades.

Amostra: Qualquer conjunto cujas características ou propriedades são estudadas com o objetivo de estendê-las a outro conjunto, do qual o primeiro conjunto é considerado parte.

Amostra casual simples: Constituída por elementos da população que tem, todos, a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra.

Amostra estratificada: Conjunto de amostras (ao acaso ou sistemáticas) obtidas, cada uma, de um estrato, quando a população apresenta-se subdividida em estratos.

Amostra sistemática: Constituída por elementos da população selecionados por um sistema preestabelecido.

Erro de amostragem: Diferença entre o que acontece na população e o que acontece na amostra.

Estatística: Característica numérica da amostra,