Teoria de probabilidade

Índice 1. Resumo 2 2. Introdução 3 2.1. Objectivos 4 3. Metodologia 4 4. Teoria elementar de Amostragem 5 4.1. Importância da amostragem 6 4.2. Fases de um processo de amostragem 7 4.2.1. A identificação da população alvo/população inquerida; 8 4.2.2. O método de seleção da amostra 8 4.2.3. A dimensão da amostra 9 4.3. Tipos de amostragens 9 4.3.1. Os métodos de amostragem probabilísticos 10 4.3.1.1. Amostragem com igual probabilidade de seleção da amostra 10 4.3.1.2. Amostragem com desigual probabilidade de seleção da amostra 12 4.3.1.2.1. Amostragem por listagem 12 4.3.1.2.2. Amostragem com probabilidade proporcional à predição (3P) 13 4.3.1.2.3. Amostragem com probabilidade proporcional ao tamanho (PPS) 13 5. Conclusão 16 6. Referências bibliográficas 18

1. Resumo
O presente trabalho aborda uma descrição da teoria elementar de amostragem, que constitui basicamente um resumo das revisões bibliográficas dos diferentes artigos publicados e disponíveis em bibliotecas e na internet. A descrição do tema fez avaliando a importância da teoria de amostragem; os tipos de amostragem e sua descrição, bem como a identificação e descrição das fases dum processo de amostragem.
Foi descrito que a amostragem possibilita a realização de trabalhos a menores custos e em menor período de tempo; resolve o problema de estudar características que são destrutivas; minimizar os erros associados à recolha de informação.
O processo de amostragem abrange 3 fases cruciais: a identificação da população alvo/população inquerida, método de seleção da amostra e a dimensão da amostra.
Os métodos de amostragem são agrupados em dois grandes grupos, os Probabilísticos e os não-probabilísticos. Os métodos de amostragem probabilística podem ser: métodos de amostragens com igual probabilidade de seleção e métodos de amostragens com desigual probabilidade. Os métodos com igual probabilidade são divididos em causal simples, causal