teoria da comunicação

Inteligência Artificial para Jogos:
Agentes especiais com permissão para matar... e raciocinar!
Fernando Osório - Gustavo Pessin - Sandro Ferreira - Vinícius Nonnenmacher
UNISINOS - Universidade do Vale do Rios dos Sinos
PIPCA – PPG de Computação Aplicada, GT-JEDi – Graduação em Jogos Digitais
São Leopoldo, RS - Brasil
1. Introdução
Resumo
Este tutorial visa apresentar conceitos e técnicas relacionadas com a área de Desenvolvimento de Jogos e Entretenimento Digital, focando na implementação de Agentes Inteligentes (NPCIs – Non-Player
Intelligent Characters). O artigo irá abordar temas que vão da aplicação de técnicas clássicas de I.A. para jogos (e.g. busca em espaço de estados, algoritmo
Mini-Max) [Russell 1995], para o planejamento de trajetórias de agentes autônomos (e.g. A*, Grafo de
Visibilidade, Campos Potenciais) [Russell 1995,
Dudek 2000, Rabin 2002], e arquiteturas de controle de agentes autônomos individuais (e.g. flocks/boids
[Reynolds 2007], arquitetura reativa, arquitetura deliberativa, arquitetura híbrida, BDI [Osório 2004,
2005, 2006]), assim como mecanismo de controle com comunicação e cooperação entre múltiplos agentes
(MAS – Multi-Agent Systems). Também serão abordadas técnicas de aprendizado de máquina (ML –
Machine Learning) [Mitchell 1997, Rezende 2003] e evolutivas (GA - Genetic Algorithms) [Mitchell 1996], voltadas para a evolução e aperfeiçoamento de estratégias inteligentes em agentes (NPICs) [Rabin
2002, Pessin 2007, 2007b]. Concluiremos discutindo sobre os recursos necessários de serem oferecidos em uma engine de I.A. focada no desenvolvimento de jogos, e sobre as ferramentas atualmente disponíveis no mercado nesta área.

Keywords: Inteligência Artificial, NPCs e NPCIs,
Arquiteturas de Controle de Agentes, Agentes
Autônomos, Agentes Inteligentes, Algoritmos de busca de caminhos (pathfinding), Agentes Cooperativos,
Sistemas Multi-Agentes,

Authors’ contact: fosorio unisinos BR,
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fosorio,