Processamento de imagens digitais

Universidade Federal do Pampa – UNIPAMPA Ciência da Computação Introdução ao Processamento de Imagens Digitais

Extração de vasos de imagens da retina

1 – Objetivos

A extração de vasos de imagens da retina é um passo necessário para que se possa obter um diagnóstico assistido pelo computador, para detecção de certas doenças, como a diabetes mellitus, por exemplo. A primeira etapa para que se possa detectar doenças através de imagens do fundo do olho, é a segmentação dos vasos sanguíneos, produzindo um mapa dos vasos sanguíneos de onde se possa extrair características, como área e comprimento dos vasos. Assim, nosso objetivo foi fazer a segmentação dos vasos de imagens do fundo de olho, através da aplicação de morfologia matemática.
2 – Procedimento

O algoritmo implementado foi baseado em exemplos apresentados em aula, principalmente a detecção de fraturas no solo (mmdsoil), em razão da similaridade das necessidades de ambos. Inicialmente, carregamos uma imagem em tons de cinza, através da função mmreadgray, que converteu a imagem colorida para tons de cinza.

Figura 1 – Imagem em tons de cinza

Em seguida, aplicamos a mmcloseth, com elemento estruturante em forma de caixa de tamanho 4, para destacar as áreas de mínimos locais (vales), com um fechamento top-hat da imagem carregada anteriormente.

Figura 2 - Fechamento Top-Hat

Com a imagem resultante do fechamento, foi feita uma abertura de área com mmareaopen para remoção de ruídos com área menor que o valor estipulado na função, no caso utilizamos o valor de 80, após testes com imagens do banco de dados utilizado e valores diversos, que removia todo o ruído, ainda que ao custo de algumas partes dos vasos destacados, também foi utilizado elemento estruturante em forma de caixa.

Figura 3 - Abertura por área

Por fim, aplicamos um threshold “adaptativo” (mmthreshad), com o objetivo de destacar apenas o mapa dos vasos da imagem, assim todos os pixels com valor menor que 8 (valor utilizado