processamento de imagens digitais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

RELATORIO FINAL
PROJETO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
DIGITAIS.

Lucas Cardozo

Otavio Carvalho

Vinicius Bittencourt Garcia
Gabriel Delavald

Porto Alegre, Junho de 2013

Questão 1
a) Separar os canais de cores da imagem em RGB e exibí-los em tons de cinza. imread: peppers.png/football.jpg
Sample code:
I = imread('peppers.png'); imshow(I(:,:,1)); imshow(I(:,:,2)); imshow(I(:,:,3)); Peppers:
- Channel R

- Channel G:

- Channel B:

Football:
- Channel R:

- Channel G:

- Channel B:

b) Combinar dois canais por vez, e discutir os resultados:
Discussão:
Nas imagens, consegue-se notar claramente a divisão dos dados nos diferentes espaços de cores. Principalmente na imagem dos pimentões, onde os dados dividemse claramente nos espaços de cores dos pimentões vermelhos e verdes. Já no caso da bola de futebol americano, a maior quantidade de dados importantes pode ser percebida no canal do vermelho, e nota-se a maior intensidade de contornos na relação entre os canais vermelho e verde.
- Football - RG:

- Football - RB:

- Football - GB:

- Peppers - RG:

- Peppers - RB:

- Peppers - GB

c) Converter para dois espaços de cores (HSV/YCbCr)
HSV:
function y=rgb2hsv(im)
% rgb2cmy( image )
% Tranformacao de RGB para HSV im = double(im) / 255; ir = double(im(:,:,1)); ig = double(im(:,:,2)); ib = double(im(:,:,3)); bv = max(im,[],3); bnd_min = min(im,[],3); bh = ir; bs = ig;
[li,co] = size(bv); disp('Convertendo imagem de RGB para HSV'); disp('Isso pode levar alguns segundos...'); for i=1:li for j=1:co if bv(i,j) ~= 0.0 bs(i,j) = (bv(i,j) - bnd_min(i,j)) / bv(i,j); else bs(i,j) = 0.0; end % Quando S = 0.0, H e indefinido. H sera definido
% como 0.0 pra manter as saidas no intervalo [0,1] if bs(i,j) == 0.0 bh(i,j) = 0.0; else delta = bv(i,j) - bnd_min(i,j); if ir(i,j) == bv(i,j) bh(i,j) = (ig(i,j) - ib(i,j)) / delta; elseif ig(i,j) ==