Pearson

UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SANTOS – UNISANTOS
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Relatório – Correlação de Pearson e Spearman.
Aluno: Pedro Ivo Carvalho Gomes.
Matrícula: 201006615.
Matéria: Probabilidade e Estatística 1.
Professor: José Fontebasso Neto.

Cenário:
Em uma empresa há um processo com gases que variam em pressão e volume produzindo diversas temperaturas.
Os dados do processo estão na tabela abaixo.
O gerente industrial deseja saber se há alguma relação entre a pressão e a temperatura e você foi indicado para resolver o problema.
Use os coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman para verificar e justificar se há alguma relação.
Supondo que exista uma relação linear entre pressão e temperatura, determine os coeficientes da melhor reta que estima os valores da temperatura em função da pressão. Valores organizados e calculados em planilha Excel.
Pressão

Temp

x^2

y^2

x.y

3,5

20,86

12,25

435,1396

73,01

20,13

-1,47

405,2169

2,1609

-29,5911

20,77

5,35

431,3929

28,6225

111,1195

22,35

-4,57

499,5225

20,8849

-102,14

22,63

-8,69

512,1169

75,5161

-196,655

22,74

-0,54

517,1076

0,2916

-12,2796

24,51

-1,51

600,7401

2,2801

-37,0101

24,88

-9,45

619,0144

89,3025

-235,116

26,12

5,83

682,2544

33,9889

152,2796

26,72

-8,38

713,9584

70,2244

-223,914

26,99

-2,75

728,4601

7,5625

-74,2225

27,07

-4,42

732,7849

19,5364

-119,649

27,11

9,45

734,9521

89,3025

256,1895

29,6

-7,36

876,16

54,1696

-217,856

30,1

-3,37

906,01

11,3569

-101,437

30,54

7,01

932,6916

49,1401

214,0854

32,2

7,15

1036,84

51,1225

230,23

32,71

5,48

1069,944

30,0304

179,2508

33,75

6,15

1139,063

37,8225

207,5625

35,7

9,32

1274,49

86,8624

332,724

36,46

-1,06

1329,332

1,1236