Estudos de Mercado
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1.Índice
2.Introdução
O objetivo deste trabalho é realizar uma análise fatorial de componentes principais e uma análise de clusters através do SPSS.
Está organizado em duas partes. Em que na primeira parte, será realizada uma análise dos dados utilizando a análise das componentes principais e usando uma rotação Varimax, a interpretação dos fatores extraídos e a examinação dos pressupostos da aplicação do modelo. Na segunda parte, será realizada fazendo agrupamentos a partir das componentes criadas anteriormente, quantos segmentos identificamos na amostra, quantos elementos tem cada cluster, a descrição da história de pertença a segmentos do respondente dois e a caraterização de cada um dos segmentos recorrendo à análise gráfica.
A metodologia utilizada foi os documentos fornecidos pela professora Carla Vivas , nomeadamente, o documento acerca da Análise de Clusters e Análise Fatorial(Componentes Principais).
3.Análise Fatorial de Componentes Principais:
3.1.Estatísticas descritivas
O quadro seguinte mostra as medidas de estatística descritiva para cada uma das variáveis.
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviationa
Analysis Na
Missing N
Boa fixação
3,93
1,982
30
0
Cabelo colado
3,90
1,373
30
0
Fixe fortemente
4,10
2,057
30
0
Perfume fresco
4,10
1,373
30
0
Protecção solar
3,50
1,907
30
0
Cabelo atraente
4,17
1,392
30
0
a. For each variable, missing values are replaced with the variable mean.
3.2.Verificação dos Pressupostos de Análise
Para verificar os pressupostos vamos utilizar os testes KMO and Bartlett’s.
A estatística KMO situa-se entre 0,6 e 0,7, o que significa que tem uma comparação entre as variáveis média.
Para o teste de esfericidade de Bartlett’s, verifica-se as seguintes hipóteses:
H0: P=I (as variáveis não estão correlacionadas)
H1: P≠I (as variáveis estão