Estrategia

IMES Catanduva

Estatística

Estatística Descritiva Aplicada no Excel
Bertolo, L. A.

Psicologia

Maio 2011

Versão BETA

Bertolo

Estatística Aplicada no Excel

Capítulo 2 – Medidas Estatísticas
A distribuição de frequências permite-nos descrever, de modo geral, os grupos de valores assumidos por uma variável. Dessa forma, podemos localizar a maior concentração de valores de uma dada distribuição. Esta concentração se encontra onde? No início, no meio, ou no final dos valores? Quando confrontamos distribuições e queremos destacar as tendências de cada uma, isoladamente, necessitamos de conceitos que expressem através de números estas tendências. Esses conceitos são denominados elementos típicos da distribuição (ou estatísticas) e são: a. Medidas de Posição (locação ou tendência central) b. Medidas de Dispersão (variabilidade) c. Medidas de Assimetria d. Medidas de Curtose 2.1 – Medidas de Posição (ou tendência central) Mostram o valor representativo em torno do qual os dados tendem a agrupar-se com maior ou menor frequência. A medida de tendência central é um número que está representando todo o conjunto de dados; nas pesquisas tal número pode ser encontrado a partir das medidas: a. média aritmética; b. da moda ou c. da mediana O uso de cada uma delas é mais conveniente de acordo com o nível de mensuração, o aspecto ou forma da distribuição de dados e o objetivo da pesquisa. Outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam: a. b. c. a própria mediana; os quartis; os percentis.

2.1.1 – Média Aritmética Simples ( ̅ ) É a medida de centralidade mais comum, porém deve ser usada em dados representados por intervalos, pois não haveria sentido utilizá-la em uma distribuição em que a variável fosse, por exemplo, time de futebol ou sexo. A média representa, ainda, o ponto de distribuição no qual se equilibram as discrepâncias (diferenças) positivas e negativas de cada dado, ou seja, as discrepâncias positivas somadas se anulam com as