Distribuição de poisson

Distribuição de Poisson:

1-Suponhamos que em uma empresa de materiais de ferragem, num determinado dia são atendidas em média 4 pessoas por hora e que o processo seja observado num período de 25 minutos. Determine a probabilidade de:

a) não atender nenhuma pessoa: x = 0 p(x = 0) = 36,79%

b) atender 6 pessoas: x = 6 p(x = 6) = 0,05%

c)atender 4 pessoas: x = 4 p(x = 4) = 1,53%

d)atender 2 pessoas: x = 2 p(x = 2) = 18,39%

Curva de Gauss

Num determinado período de 30 dias, foi observado a quantidade total de pessoas atendidas diariamente no sistema da empresa. A média de pessoas atendidas foi de 98,13 com desvio padrão de 24,52. Calcule a probabilidade de realizar o atendimento de pessoas:

a) Entre 55 a 70: Z = 55-98,13 / 24,52 = 1,75

Z = 70-98,13 / 24,52 = 1,14

P(Z = 1,75) = 45,99%
P(Z = 1,14) = 37,29% 45,99 + 37,29 = 83,28%

b) Mais de 50: Z = 50-98,13 / 24,52 = 1,96

P(Z = 1,96) = 47,5 + 50 = 97,5%

c) Menor que 40: Z = 40 – 98,13 / 24,52 = 2,37

P(Z = 2,37) = 49,11% 50% - 49,11% = 0,89%

d) Entre 61 e 65 : Z = 61 – 98,13 / 24,52 = 1,51

Z = 65 – 98,13 / 24,52 = 1,35

P(Z = 1,51) = 43,45% P(Z = 1,35) = 41,15% 43,45% - 41,15% = 2,3%

Distribuição Binomial

Se a probabilidade de uma pessoa não ser bem atendida é de 5%, e foi observado 10 atendimentos em um determinado dia, qual a probabilidade de:

P = 5% N = 10

a) ocorrer 8 atendimentos ruins: 0% de probabilidade.

b) ocorrer mais de 5 atendimentos ruins: 5,6,7,8,9,10 = 0,01%

c) ocorrer mais de 1 atendimento ruim: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 31,51 + 7,46 + 1,05 + 0,10 + 0,01 =