ciencias da administração
Competências a aprender:
• Saber utilizar o DIAGRAMA DE DISPERSÃO na identificação da relação
• Saber utilizar o coeficiente de correlação de PEARSON
• Saber utilizar o coeficiente de correlação de SPEARMAN
• Saber interpretar o coeficiente de DETERMINAÇÃO
• Saber avaliar e interpretar uma RELAÇÃO entre variáveis
Análise da relação entre variáveis
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Para que serve analisar a relação entre variáveis?
Alguns exemplos:
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A estatura dos filhos estará diretamente relacionada com a estatura dos pais?
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O grau de ansiedade dependerá da qualidade de vida?
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O preço dos carros está relacionado com a antiguidade?
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Quais as evidências?
Quais os fatores que influenciam a relação?
Que tipo de relação poderá existir?
Análise da relação entre variáveis
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Numa análise da correlação entre variáveis quantitativas, deve identificar-se:
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o grau / intensidade / força da relação ( fraca, moderada ou forte ) a direção da relação
( positiva ou negativa )
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A estatura dos filhos estará diretamente relacionada com a estatura dos pais?
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O grau de ansiedade dependerá da qualidade de vida?
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O preço dos carros está relacionado com a antiguidade?
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Como medir/avaliar o grau da relação e a direção da relação?
Diagrama de dispersão (análise gráfica da relação)
positiva forte
negativa forte
positiva e moderada
positiva e fraca
negativa e moderada
negativa e fraca
Escala do coeficiente de correlação
-1
Correlação muito fraca
-0,10 < r < 0,10
-0,7
forte
-0,3
moderado negativa 0
fraca
0,3
0,7
moderado positiva 1
forte
Tipos de análise da relação entre variáveis
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Análise de relação entre variáveis quantitativas:
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CORRELAÇÃO
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Coeficiente de correlação linear de Pearson
Coeficiente de correlação de Spearman
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Análise de relação entre variáveis qualitativas:
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ASSOCIAÇÃO