Teste Para A Média De Uma População

“o risco relativo da droga em relação ao placebo foi 0.78 (95% IC = 0.68 – 0.88).” O que significa isso? Se nossos estudos avaliassem toda a população-alvo do estudo, teríamos plena confiança nos resultados. Porém isso não é factível na maioria dos casos, fazendo com que estudemos amostras, ao invés da população. Ao estudar um parte da população (amostra) podemos dar o azar (acaso) de encontrar um resultado que difere da realidade. Por isso, devemos estimar a precisão estatística…

interpretar dados a fim de tomar decisões. Conjuntos de dados: o População: conjunto de todos os resultados. o Amostra: subconjunto da população Parâmetro é uma descrição numérica de uma característica população. Estatística é uma descrição numérica de uma característica de uma amostra. Ramos Estatística: o Descritiva: é o ramo que trata da organização e da apresentação dos dados. o Inferencial: é o ramo que trata de inferir sobre uma população a partir de uma amostra. A probabilidade é…

etc. (em litros) Organização: Tabelas e gráficos Análise: Qual é a produção média? Média = 6 litros, por exemplo Interpretação: Por que tão baixa (ou tão alta) essa produção média? OBSERVAÇÃO: A ciência estatística é aplicável em qualquer ramo do conhecimento onde se manipulam dados experimentais. Por exemplo: Física, Química, Biologia, Ciências Sociais, Ciências Administrativas, Ciências Agrárias, etc. POPULAÇÃO: É o conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum.…

Probabilidade na Distribuição Binomial P(X=x)= [n!/x!(n-x)!].p^x.q^(n-x) para x = 0, 1, 2, . . ., n ou onde: n = nº de provas x = nº de sucessos nas n provas p = probabilidade de sucesso em cada prova q = probabilidade de insucesso em cada prova (q = 1 – p) Média μ = n • p Variância s^2 = n • p • (1-p) Desvio Padrão s = n • p • (1-p) (raíz quadrada) onde: n = nº de provas p = probabilidade de sucesso em cada uma das n provas q = probabilidade de insucesso em cada uma das n provas…

Introdução Na apresentação a seguir, será explanado sobre o conteúdo de Intervalos de confiança e teste de hipótese. Uma explanação conceitual que tenta esclarecer e impetrar o conhecimento em ambos os assuntos Em estatística, um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro estatístico. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Quão prováveis são estas estimativas é determinado pelo coeficiente de confiança.…

muito importante quando trabalhamos com dados agrupados por intervalos de classe, pois o ponto médio será a representação de cada classe do intervalo. Matematicamente, temos: PM= ls + li 2 Média para dados agrupados Média aritmética para dados em intervalos de classe MÉDIA HARMONICA Desvio médio e desvio quadrático Variância e desvio-padrão para dados agrupados Mesocúrtica Quando a distribuição (ou curva) de frequências apresenta um grau de…

TESTES DE HIPÓTESES 1 – INTRODUÇÃO As duas principais áreas de inferências estatísticas são: estimação de parâmetros populacionais e testes de hipóteses estatísticas. O objetivo do teste de hipótese é desenvolver métodos gerais para testar hipóteses, aplicando tais métodos há alguns problemas comuns. Em geral, é feita uma determinada afirmação sobre uma população, usualmente sobre um parâmetro desta, e desejamos saber se os resultados de uma amostra contrariam ou não tal…

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA O campo da inferência estatística consiste naqueles métodos usados para tomar decisões ou tirar conclusões acerca de uma população. Esses métodos utilizam a informação contida em uma amostra. Inferência estatística pode ser dividida em duas grandes áreas: estimação de parâmetros e teste de hipóteses. Como um exemplo de um problema de estimação de parâmetros: - Suponha que um engenheiro de estruturas esteja analisando a resistência à tensão de um componente usado em

um conjunto nominal finito, ou infinito enumerável, do tipo. C = {c1, c2, ………, cN} A esse conjunto damos o nome de POPULAÇÃO que é definida como o conjunto de unidades, passíveis de observação, e portadoras das determinações numéricas dos fatos que constituem o objeto da investigação (pessoas, veículos, residências, etc). De acordo com o número de variáveis do estudo, uma população pode ser UNIVARIADA, BIVARIADA, TRIVARIADA ou MULTIVARIADA. Cada unidade populacional pode ser SIMPLES ou…

Bioestatística Testes paramétricos e não paramétricos Docente: Michelle Salles Barros de Aguiar Discente: Saul Lopes Fiterman João Pessoa-PB 2015 A análise estatística dos resultados obtidos em um determinado estudo é uma importante ferramenta na validação desses dados. Vários pontos são importantes nessa análise, e um ponto chave é a escolha…