Resumo Estat stica I para Administradores

Introdução a Estatística
















Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões.
Conjuntos de dados: o População: conjunto de todos os resultados. o Amostra: subconjunto da população
Parâmetro é uma descrição numérica de uma característica população.
Estatística é uma descrição numérica de uma característica de uma amostra.
Ramos Estatística: o Descritiva: é o ramo que trata da organização e da apresentação dos dados. o Inferencial: é o ramo que trata de inferir sobre uma população a partir de uma amostra. A probabilidade é uma ferramenta básica.
Dados qualitativos: consistem em atributos, classificações ou registros não numéricos.
(podem ser nominais e ordinais)
Dados quantitativos: consistem em medidas ou contagens numéricas. (Podem ser discretos ou contínuos).
Classificação de dados o Nível intervalar: é como o nível ordinal mas a diferença entre valores é significativa. Não existe ponto inicial natural (ex: temperatura do corpo) o Nível razão: É o nível intervalar com ponto inicial natural. (Ex: peso, preços)
Planejamento de experimentos
1. Identifique a(s) variável(is) de interesse e a população que forem objetos de estudo. 2. Desenvolva um plano de trabalho para coleta de dados. Se for usar uma amostra, assegure-se de que ela é representativa da população.
3. Colete os dados.
4. Descreva os dados fazendo o uso de técnicas descritivas.
5. Interprete os dados e tome decisões acerca da população usando inferência estatística. Coleta de dados: o Censo: contagem ou medição de toda a população. o Amostra: uma contagem ou medição de parte de uma população. As estatísticas produzidas na amostra são usadas para fazer predições sobre vários parâmetros da população. o Simulação: uso de um modelo matemático ou físico para reproduzir as condições de uma situação ou um de processo. o Experimento: é aplicado um tratamento a uma parte da população e são observadas as respostas.
Técnicas de