Teste Binomial

rm(list = ls()) # limpa a memória do R > dados = read.table("uti.csv", sep=";", head=T) > attach(dados); head(dados) (a) Ajuste o modelo de regressão logística relacionando o STATUS com o sexo. > ### Modelo 01 > M01 = glm(STATUS ~ SEX, family = binomial) > M01 Coefficients: (Intercept) SEX -1.4271 0.1054 Degrees of Freedom: 199 Total (i.e. Null); 198 Residual Null Deviance: 200.2 Residual Deviance: 200.1 AIC: 204.1 (b) Qual…

Estatística Descritiva Listas 8; 9 e 10 Página:1 Prof. Rich@rd • Distribuições de probabilidade → Binomial → Poisson → Normal "Não há ramo da matemática, por mais abstrata que seja, que não encontre aplicação em algum fenômeno do mundo real." (Nokolai Lobatchevsky) "Os fatoriais foram uma tentativa de fazer com que a matemática parecesse mais emocionante." (Frase neperiana) 1) Na empresa "KGF" sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ …

0 : A vacina não é eficaz. H 1 : A vacina é eficaz. Erro I: Dizer que a vacina é eficaz, quando na verdade não é eficaz. Erro II: Dizer que a vacina não é eficaz, quando na verdade é eficaz. Problema 04 X: número de coroas em 3 lançamentos. X ~ Binomial(3;p). H 0 : p = 0,5 versus H 1 : p ≠ 0,5 . P(Erro I) = P(rejeitar H 0 | H 0 verdadeira) = P(X = 3|p = 0 ,5 ) = 12,50% . P(Erro II) = P(não rejeitar H 0 | H 0 falsa) = P(X < 3|p = 0 ,667 ) = 70,37% . Problema 05 (a) H 0 : µ = 200…

1 da parte II (os quatro primeiros itens) do trabalho INDIVIDUALMENTE para entrega na data descrita anteriormente. Esta atividade além de proporcionar um conhecimento extra das Distribuições Discretas que estudamos, quando falamos de Bernoulli e Binomial, adianta o desenvolvimento do mesmo. Trabalho Final de Estatística Aplicada às Ciências Sociais II GRUPO:________________________________ _________________________________ __________________________________…

fenômeno que necessitamos estudar. Voltando ao exemplo, a fórmula é dada por: Para x = 0, 1, 2 e 3 onde: expressa a combinação de três elementos tomados x a x. Se x = 2, temos então 2.1 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL Trata-se de um modelo que dá a probabilidade do número de sucessos quando são realizadas n provas do mesmo tipo - o experimento é repetido n vezes. Cada experimento admite dois resultados - sucesso ou fracasso - com probabilidade…

vacina não é eficaz. H 1 : A vacina é eficaz. Erro I: Dizer que a vacina é eficaz, quando na verdade não é eficaz. Erro II: Dizer que a vacina não é eficaz, quando na verdade é eficaz. Problema 04 X: número de coroas em 3 lançamentos. X ~ Binomial(3;p). H 0 : p  0,5 versus H 1 : p  0,5 . P(Erro I)  P(rejeitar H 0 | H 0 verdadeir a)  P(X  3|p  0,5 )  12 ,50 % . P(Erro II)  P(não rejeitar H 0 | H 0 falsa)  P(X  3|p  0,667 )  70 ,37 % . Problema 05 (a) H 0 :…

Distribuição binomial Para construir o modelo binomial vamos introduzir uma sequência de ensaios de Bernoulli. Tal sequência é definida por meio das seguintes condições: Em cada ensaio considera-se somente a ocorrência ou não-ocorrência de um certo evento que será denominado sucesso (S) e cuja não-ocorrência será denominada falha (F). Os ensaios são independentes. A probabilidade de sucesso, que denotaremos por p é a mesma para cada ensaio. A probabilidade de falha será denotada por…

3 DISTRIBUIÇÃO DA PROBABILIDADE BINOMIAL Esta distribuição é a que melhor se ajusta à distribuição de probabilidades de variável discreta. Si lançamos duas moedas ao ar, se obtém o seguinte resultado: Se (p) é a probabilidade de obter uma cara(c) ao considerar uma só moeda e (q) a probabilidade de que saia coroa(s); então p=q= ½; logo: 2 Com o binômio de Newton deduzimos o seguinte: ………………………………………………………………(5) Logo, a distribuição de probabilidade binomial esta dada por:…

exemplo anterior, temos que a média esperada é 1/6 e a variância 5/36. 2. Uma urna tem 30 bolas brancas e 20 verdes. Retira-se uma bola dessa urna. Seja X: nº de bolas verdes, calcular E(X) e VAR (X) 1.1.2 - Distribuição Binomial Caracterização da Distribuição Binomial Seja um experimento aleatório E do tipo de Bernoulli. Este experimento será repetido n vezes de forma independente (a realização de uma prova não interfere no resultado de outra prova qualquer). Podemos definir ainda…

considera-se o seguinte exemplo: Exemplo 6.22: Em um processo de fabricação de um semicondutor, duas pastilhas de um lote são testadas. Cada pastilha é classificada como aprovada ou reprovada. Uma pastilha tem 80% de probabilidade de ser aprovada em um teste e, em um experimento, três pastilhas são testadas. Supondo que cada pastilha é independente uma da outra, estabelece-se a distribuição de probabilidade do número x de pastilhas que são aprovadas. Associando-se cada resultado a um…