BI Oferta05 05 Atividade Em Sala 10 Pts Debora Bezerra

Atividade em sala de aula 05
Regressão Logística e Análise de Componentes
Esta atividade é individual e vale 10 pontos. Ela deve ser feita neste próprio arquivo e gravada na pasta indicada pelo professor.

Regressão logística

QUESTÃO 1. Um modelo logístico foi ajustado para descrever a relação entre o cumprimento de meta individual (Y) num departamento de produção e as seguintes variáveis: salário (X1) em mil reais e nível de instrução (X2). Considere que a variável nível de instrução está sendo codificada da seguinte forma: 0 = sem instrução superior e 1 = com instrução superior

(a) Interprete o significado de cada coeficiente da regressão logística.

Em X1 , a probabilidade de um indivíduo conseguir cumprir a meta é 1,8 maior do que um empregado que ganha mil reais. E em X2 , a probabilidade de um indivíduo que possui curso superior conseguir cumpri a meta é 1,2 maior que quem não possui.

(b) Qual é a probabilidade de um empregado atingir a meta individual se ele não possuir instrução superior, mas tiver uma remuneração mensal de 3.000 reais?

(c) Sabendo-se que um empregado possui nível superior e que as suas chances de atingir a meta correspondem a 0.60, qual deve ser o seu salário?

QUESTÃO 2. Os dados no arquivo UTI.csv consistem da sobrevida de duzentos pacientes após a admissão a uma unidade de terapia intensiva (UTI). O objetivo é usar a regressão logística para prever a probabilidade de sobrevivência para estes pacientes até a alta do hospital. A variável dependente é a variável satus (status do paciente: 0 = viveu 1 = morreu).

Variáveis no arquivo que serão usadas.

AGE Idade do paciente em anos
SEX sexo do paciente (0 = homem, 1 = mulher)
RAC raça do paciente (0 = branco, 1 = preto, 2 = outro)
CAN o câncer é parte do problema? (0 = não, 1 = sim)
LOC Nível de consciência na admissão (0 = Sem coma ou entorpecimento, 1 = profundo entorpecimento, 2 = Em coma)

Lendo o arquivo no R.

> rm(list = ls()) # limpa a memória do R